A survey of data mining and social network analysis based anomaly detection techniques
Se analiza diferentes tipos de anomalías y su nueva categorización basada en varias características. Aborda una revisión del número de técnicas para prevenir y detectar anomalías en redes junto con los supuestos subyacentes y las razones de la presencia de tales anomalías. Además, se presenta una revisión del número de enfoques de minería de datos utilizados para detectar anomalías. Se hace una referencia especial al análisis de las técnicas de detección de anomalías centradas en redes sociales que, en general, se clasifican como basadas en el comportamiento, en la estructura y en el espectro. Cada una de estas clasificaciones incorpora además el número de técnicas que se discuten en el documento.