2. Descripción:
2.1. Descripción del Problema
Actualmente los alumnos y padres de familia realizan consultas a la Facultad de Ingeniería Industrial y Sistemas de diversos temas, por ejemplo de cómo puede un alumno usar un salón para alguna actividad, preguntas de cuando se realizará la matricula, sobre el sistema de evaluación de los cursos, entre otros.
Ante esto se identifica la necesidad de una herramienta orientada a la atención de consultas para la facultad tanto en pregrado como en posgrado.
Ante ello se propone el desarrollo de un chatbot que facilite la comunicación entre los consultantes y sus autoridades en diversos temas que puedan surgir.
Chatbot
En español es bot de charla o bot conversacional, son aplicaciones software que simulan mantener una conversación con una persona con respuestas automáticas, las cuales son previamente establecidas por un conjunto de expertos a entradas realizadas por el usuario.
Cabe mencionar que existen chatbot que actualmente ayudan a universitarios sobre temas de salud, también que simulan a terapeutas como lo hace ALICE un chatbot que es una evolución de ELIZA y PARRY que usa la MIT.
2.2. Herramientas
2.2.3. Rasa
Rasa es un marco para desarrollar chatbots impulsado por Inteligencia Artificial. Es increíblemente poderoso y es utilizado por desarrolladores de todo el mundo para crear chatbots y asistentes contextuales.
Se usará este marco de desarrollo porque proporciona la infraestructura y las herramientas necesarias para los asistentes de IA patentados, resistentes y de alto rendimiento, que realmente ayudan a sus clientes.
2.2.4. Python
Python es un lenguaje de programación interpretado, por lo que funciona en cualquier tipo de sistema que integre su interpretador. A parte de esta ventaja, Python nos ofrece dialectos como el ya conocido Jython, que se utiliza para escribir en Java.
2.2.4 DataSet
Es un conjunto de datos o una colección de datos que ha sido tabulada. Un conjunto de datos contiene los valores para cada una de las variables, un ejemplo de ellos sería tener la altura y el peso de un objeto, que corresponden a cada miembro del conjunto de datos que son los datos.
2.2.5. Metodología
• Realizar una lluvia de ideas de las consultas más recurrentes en la facultad.
• Luego identificar aquellos que se pueden automatizar.
• Obtener un conjunto de datos para poder realizar las pruebas y entrenamiento correspondiente.
• Realizar testeos para el refinamiento del algoritmo que seguirá el chatbot.
3. Conclusiones:
Un chatbot es un agente conversacional que interactúa con los usuarios utilizando un lenguaje natural.
Para poder desarrollo el chatbot para la facultad se va necesitar tener las herramientas indicadas. En el artículo si bien no se presenta una metodología formalizada, se planea realizar entregables cada semana a fin de cumplir con el objetivo.
4. Referencias:
• ESPINOSA RODRIGUEZ, Rubén et al. Chatbots en redes sociales para el apoyo oportuno de estudiantes universitarios con síntomas de trastorno por déficit de la atención con hiperactividad. Rev. iberoam. tecnol. educ. educ. tecnol. [online]. 2018, n.22 [citado 2020-12-18], pp.52-62. Disponible en: <http://www.scielo.org.ar/scielo.php?scr ... es&nrm=iso>. ISSN 1851-0086.
• ABUSHAWAR, Bayan y ATWELL, Eric. ALICE Chatbot: Pruebas y resultados. Comp. y Sist. [en línea]. 2015, vol.19, n.4 [citado 2020-12-18], pp.625-632. Disponible en: <http://www.scielo.org.mx/scielo.php?scr ... es&nrm=iso>. ISSN 1405-5546. https://doi.org/10.13053/CyS-19-4-2326.