Diagnóstico de Covid-19 en Rayos X usando Deep Learning

[WALDYR CERRON]

Diagnóstico de Covid-19 en Rayos X usando Deep Learning
Asunto: Trabajo final del curso Inteligencia Artificial Avanzada 2022-I
Tema: Diagnóstico de Covid-19 en Rayos X usando Deep Learning
Integrantes:
- CERRÓN VALVERDE, Waldyr -fredy
- CONDOR CALLUPE, Dario Johan
-
Resumen:
Tratamiento de imágenes de Rayos X para predecir Covid-19, mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales basado en redes densas o Dnesenet.
Paper:
Adjunto del paper ( Diagnóstico de Covid-19 en Rayos X usando Deep Learning)
Pasos para el desarrollo del trabajo:
- Acopio de imágenes de Rayos X
- Selección de imágenes
- Preparación de estructura de almacenamiento en Google Colab en carpetas específicas de imágenes Covid- 19 e imágenes de torax de personas sanas.
- Selección de CNN con base en arquitecturas densas o Densenet.
- Estandarización de puntajes y reconocimiento de imágenes rotadas
- Entrenamiento de redes
- Validación del accuracy
- Predicción de imágenes
Presentación de la solución (link youtube).

PPT: [PPT- Diagnóstico de Covid-19 en Rayos X usando Deep Learning]
Codigo Source: (enlace a github).