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Grupo 2 - Ensayo Grupal Valor de las Tecnologías de la Información 2024-I

Mensaje por rabarca00@gmail.com » 14 Jun 2024, 17:34

Nombre del Articulo: Modelo Supervisado para Predecir la probabilidad de que un afiliado al SIS pertenezca al régimen de financiamiento subsidiado o semicontributivo

Miembros del equipo:
  • Angela Rosales Rodríguez
  • Santos Daniel Quiroz Ibáñez
  • Renán Alfonso Abarca Torres
  • Kevin Mitchel Chuquilin Vallejos
  • Cesar Gonzales Tuanama
Resumen:

Este ensayo examina un conjunto de datos abierto que contiene información sobre los afiliados al Seguro Integral de Salud (SIS) en estado activo en Perú. Se realiza un análisis exploratorio de datos para comprender la distribución geográfica de los afiliados, sus características demográficas, los tipos de seguro más comunes y la cobertura financiera asociada. Además, se propone un modelo de clasificación para predecir la probabilidad de que un afiliado pertenezca al régimen de financiamiento subsidiado o semicontributivo, utilizando variables como edad, sexo, región, tipo de documento de identidad y plan de seguro. El análisis de este conjunto de datos puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones en salud pública, la optimización de recursos y el diseño de intervenciones focalizadas. El desarrollo de modelos predictivos, como el propuesto, puede contribuir a la personalización de la atención y la mejora en la eficiencia del sistema de salud peruano.

Dataset

Url: https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... l-de-salud
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