Modelo Supervisado para Predecir el Desempeño Académico en Instituciones Educativas Públicas de Lima Metropolitana

[Arturo47]

TEMA:
Modelo Supervisado para Predecir el Desempeño Académico en Instituciones Educativas Públicas de Lima Metropolitana (2007–2016)

RESUMEN:
La gestión educativa pública tradicionalmente ha operado bajo un enfoque reactivo, tomando decisiones en respuesta a problemas de bajo rendimiento académico cuando estos ya se han consolidado. Este estudio aborda directamente este desafío mediante el desarrollo y validación de un Sistema de Alerta Temprana (EWS, por sus siglas en inglés), económico y accesible, diseñado para predecir de manera anticipada el riesgo de bajo desempeño académico en instituciones educativas primarias públicas de Lima Metropolitana. A partir de datos administrativos públicos existentes, específicamente del Censo Escolar y la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) correspondientes al periodo 2007–2016, se entrenó y evaluó un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático supervisado. Entre estos, se seleccionó como herramienta óptima el modelo de árbol de decisión J48, no únicamente por su sólido rendimiento predictivo (Accuracy: 67.22%), sino sobre todo por su capacidad para generar reglas claras, transparentes y accionables por los gestores educativos. El estudio demuestra concluyentemente la factibilidad técnica y metodológica de construir una solución analítica que permita una transición efectiva desde una gestión reactiva hacia un paradigma proactivo y preventivo, posibilitando intervenciones educativas oportunas, focalizadas y estratégicas para mejorar la calidad educativa.

INTEGRANTES TRIBU 5:
Pacompia C. Frank A., Llana M. Daniel, Sotelo F. Richard H., Blas S. Luis R.