ANÁLISIS PREDICTIVO DE LA RECUPERACIÓN EN NIÑOS CON ANEMIA MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

[Monicalexandra]

Tema: ANÁLISIS PREDICTIVO DE LA RECUPERACIÓN EN NIÑOS CON ANEMIA MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

Integrantes:

Luis Diaz
Estefany Gómez
Iván Hilarión
Mónica Zagastizábal

Resumen:
El estudio aplica aprendizaje supervisado para predecir la recuperación de anemia infantil en niños menores de 36 meses en Junín, integrando variables clínicas, conductuales y operativas. El análisis de más de 8 mil historias clínicas mostró que factores como adherencia, oportunidad de atención y respuesta temprana son claves. Esta herramienta abre la puerta a una salud pública más anticipatoria, focalizada y efectiva.