Análisis de perspectivas al COVID-19 aplicando inteligencia artificial.

Aprendizaje por reforzamiento aplicado a la agricultura, la educación y la medicina.

Integrante:

Espinoza León, José Fernando


La COVID-19 es una enfermedad infecciosa internacional provocada por una cepa de coronavirus nunca antes identificada. La pandemia por el SARS-CoV-2 está cambiando paradigmas en el control y el manejo de las enfermedades infecciosas. La investigación se basa en fuentes de datos a nivel nacional por parte del Ministerio de Salud (MINSA) focalizando en los pacientes con diagnostico positivo y que fueron hospitalizados con el objetivo de analizar y poder predecir el grado de mortalidad en los casos de todas las personas que fueron contagiadas y estuvieron hospitalizados sí mismo se hará énfasis en los pacientes con Covid-19 que estuvieron en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI).

Para la investigación se utilizará Redes Neuronales Recurrentes del tipo LSTM así mismo las diversas técnicas actuales de Machine Learning y Deep Learning para lo cual se usará Weka para analizar diferentes modelos matemáticos con el objetivo de encontrar el algoritmo adecuado que permita predecir los casos de mortalidad por Covid-19 en el Perú con el fin que se conozcan estas cifras y permita reducir la tasa de muertes a causa de este tipo de virus que nos ha tocado vivir en esta pandemia.

Github: https://github.com/jose-testing/IA-UNI