Tema: Análisis de residuos municipales usando algoritmos de inteligencia artificial

Integrantes:
- JOSEPH MENDEZ CAM
- KALIN OSORIO


Resumen:
Este artículo presenta un análisis exhaustivo de residuos municipales mediante la aplicación de los algoritmos de inteligencia artificial. La investigación se basa en datos integrales que abarcan factores demográficos, domiciliarios, educación y pobreza para modelar la compleja relación entre estas variables y la generación de residuos. Los resultados destacan la influencia significativa de la densidad de población y actividades poblacionales en la producción de desechos urbanos. El mejor resultado que se obtuvo fue considerando como variable objetivo a los residuos municipales en escala logarítmica. El coeficiente de correlación fue de 0.9934, mean absolute error 0.0491 y mean squared error 0.083.

Paper (archivo: IA_FINAL_MENDEZ_OSORIO.pdf):
Se adjunta documento con el paper en el formato indicado.
Los pasos para el desarrollo del trabajo se encuentran especificados dentro del paper.

PPT's:
- Mejoras y correcciones indicadas en la última sesión del curso.

Titulo: Impacto Positivo de la Inteligencia Artificial en la agricultura peruana
Autor: Joseph Méndez Cam

En el mundo entre 20% y 40% de la producción agrícola en el mundo se pierde por enfermedades, plagas y malas hierbas, según la FAO[1]. El Perú es un país reconocido por ser una nacion agricultora. Según el INEI[2], 6.4% de PBI peruano provino de la agricultura el 2021. La inteligencia artificial puede impactar positivamente en muchos aspectos de la agricultura, entre los cuales se encuentra la optimización de procesos de plantación, rigue, aplicación de pesticidas, entre otros. Además puede evitar sucesos no favorables como la pérdida de cultiivos por enferdades o condiciones desfavorables.

Uno de los ejemplos más importantes de la IA son los modelos de clasificación de salud vegetal con índices como el NDVI, GNDVI o GLI. Estos indicadores pueden ayudar a revisar la existencia de condiciones no favorables en las plantas. Este tema está bastante ligado al uso de drones, ya que a estos se le puede adjuntar cámaras multiespectrales y térmicas con las que se optinen los datos para calcular los índices.

En conclusión, la IA se puede aplicar en varios ámbitos de la agricultura y es bastante positiva para el país porque puede optimizar y reducir las perdidas de los cultivos. El Perú se vería muy beneficiado si se aplicaran más estas tecnologías porque es un país especialmente agrícola y muchos de sus procesos no usan las herramientas más actuales.

Referencias
[1] Food and Agriculture Organization of the United Nations, “Seeking end to loss and waste of food along production chain”, 2022. [Online]. Available:
https://www.fao.org/in-action/seeking-e ... facilities.

[2] Instituto Nacional de Estadística e Informática, “PBI de las actividades económicas por años”, 2021. [Online]. Available: https://m.inei.gob.pe/estadisticas/indi ... anos-9096/