Título:
Comparación predictiva del área utilizada para mantenimiento de embarcaciones de la Marina de Guerra del Perú y Privadas en el SIMA – PERÚ S.A. mediante el uso de machine learning.

Integrantes:

• BELLI Arroyo, César Saulo

• ESPEJO Rivadeneira, Elvis

• TOLEDO Uribe, Rosa

• GARRAFA García, Martín

• RAZURI Osorio, Jose Carlos

Resumen:

En el presente trabajo, vamos a analizar la data recopilada durante el periodo 2015 al 2023 en los Servicios Industriales de la Marina - CALLAO, en las dos grandes líneas de negocio, con la cual vamos a poder realizar un análisis supervisado del uso de la capacidad instalada en el astillero en función a los tiempos de uso de estas, considerando técnicas de machine learning mediante el uso de la Plataforma WEKA. Consiguiendo poder predecir que activo inmueble o mueble genera mayor rentabilidad para la empresa, y así saber, donde debemos invertir en mantenimiento para continuar operando sin dificultad.

Por lo expuesto, se adjunta:

• Artíclo del trabajo final (.pdf)

• Exposición (.pdf)

• Data trabajada (.csv)

En brasil, un grupo de investigadores instalaron un dispositivo bautizado como "Curupira", en alusión al mítico guardián de los bosques amazónicos. Se trata de un captor de sonido que con IA puede detectar la tala de árboles en zonas protegidas y lejanas, permitiendo advertir a las autoridades en tiempo real.

Autor: César Belli Arroyo

Una función de la Dirección General de Capitanías y Guardacostas de la MGP, es de ejercer la autoridad marítima, fluvial y lacustre a nivel nacional [1]. Y como herramientas para el cumplimiento tiene diferentes plataformas navales (barcos) y sistemas de vigilancia ubicados estratégicamente a lo largo de la costa peruana, con la finalidad de realizar lo que se conoce como “policía marítima”, controlando actos ilícitos y resguardando la vida en el mar.

Tomando como referencia a la armada americana [2], se explica como los guardacostas de la U.S. desarrollan tecnología utilizando la IA, con la finalidad de tener mayores herramientas para ejercer el control del mar, búsqueda y rescate de embarcaciones. Del mismo modo, el desarrollo de la IA es de fuente abierta entre la U.S., considerando la ciberseguridad propia.

Actualmente la MGP, utiliza y continúa el desarrollo con IA, considerando:
- Uso del Sistema de Identificación y Monitoreo del Trafico Acuático (SIMTRAC) [3]. El cual, integra información de satélites, sensores en el mar e información de las propias unidades.
- Sistema de radares de vigilancia con sensores que comparten información [4].
- Sistemas de armas, con control automático y recomendación para disparar [5].

Conclusiones:
El impacto de la IA en el sector Defensa, es útil para contribuir con el desarrollo nacional y poder ejercer lo dispuesto por ley y velar por la seguridad en el mar.

Referencias:
[1] https://www.marina.mil.pe/es/nosotros/funciones/
[2] National Defense, Vol. 105, No. 804 (November 2020), pp. 29-31 (3 pages). Navy, Coast Guard Onboarding Artificial Intelligence Tech on JSTOR
[3] https://www.marina.mil.pe/es/noticia/au ... xtranjera/
[4] https://www.gob.pe/institucion/produce/ ... ion-tumbes
[5] https://www.defensa.com/peru/escribano- ... p-rio-12-7