Este proyecto se enfoca en la predicción de la cantidad de usuarios que podrían unirse al SIS en base a datos recopilados desde enero de 2022 hasta octubre de 2023. El conjunto de datos, denominado DATASET, proporciona información detallada sobre los afiliados activos al SIS, incluyendo aspectos como la ubicación geográfica, el tipo de seguro al que están suscritos, y otros atributos relevantes. A través de un análisis exhaustivo de este conjunto de datos, se busca entender las tendencias y patrones que pueden influir en la afiliación al SIS. Para ello, se han identificado variables clave, como la región y provincia de residencia, el régimen de financiamiento, el tipo de seguro y otras características demográficas y geográficas.

La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta poderosa para abordar la diversidad de desafíos de los diversos sectores y rubros en nuestro país, a raíz de ello en el presente ensayo veremos el impacto positivo de la IA en la seguridad ciudadana en el Perú.

La seguridad ciudadana en el Perú ha sido un desafío constante debido a la creciente incidencia de delitos como robos, asaltos a mano armada, secuestros, violaciones y asesinatos en varias provincias, distritos y zonas del país. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta revolucionaria capaz de transformar y mejorar la respuesta de las fuerzas de seguridad y los organismos encargados de mantener el orden público.

En primer lugar, la IA puede desempeñar un papel fundamental en el análisis predictivo del crimen. Utilizando algoritmos avanzados, la IA puede analizar datos históricos de delitos, patrones de comportamiento criminal y factores socioeconómicos para identificar áreas de alto riesgo. Esto permite una asignación más eficiente de recursos policiales y una respuesta preventiva antes de que los delitos ocurran.

Además, la IA puede ser crucial en la gestión de sistemas de videovigilancia. La implementación de cámaras de seguridad inteligentes equipadas con reconocimiento facial y detección de comportamientos sospechosos puede ayudar a las autoridades a identificar a delincuentes y tomar medidas rápidas, mejorando la seguridad en espacios públicos y áreas críticas.

La IA también puede mejorar la eficiencia en la gestión de llamadas de emergencia. Los chatbots y sistemas de procesamiento de lenguaje natural pueden filtrar y priorizar llamadas, acelerando la respuesta de la policía y reduciendo el tiempo de espera de las víctimas.
Por último, la IA puede optimizar la asignación de recursos durante crisis como desastres naturales o eventos masivos, permitiendo una coordinación más efectiva entre la policía, el serenazgo y otros servicios de emergencia.

En conclusión, la implementación de la inteligencia artificial en la seguridad ciudadana en el Perú puede tener un impacto positivo significativo al prevenir delitos, mejorar la capacidad de respuesta de las fuerzas de seguridad y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos. Sin embargo, es fundamental que se aplique de manera ética y se garantice la protección de la privacidad de los ciudadanos.