TEMA : Modelo Predictivo para Determinar la Pesca Juvenil de Anchovetas en el Litoral Peruano Usando Modelos de Machine Learning

Este estudio se enfoca en la aplicación de algoritmos supervisados de machine learning para determinar el porcentaje de pesca juvenil en el litoral peruano. Utilizamos datos históricos de pesca y diversas variables ambientales para entrenar y evaluar nuestros modelos. Se implementaron técnicas de preprocesamiento y selección de características para mejorar la calidad de los datos. Los resultados muestran la capacidad de los modelos para predecir con precisión el porcentaje de pesca juvenil, proporcionando una herramienta para la gestión sostenible de los recursos pesqueros en la región.

Integrantes:

- Alexander Salgado O.
- Fernando Flores Solis