Título: MODELO NO SUPERVISADO PARA PREDECIR SI LOS EGRESADOS UNIVERSITARIOS CUENTAN CON TRABAJO EN EL PERÚ

Miembros del grupo 05:

Boris Ascue Alagon
Benjamin Grandez Bustamante
Fanny Najarro Rivera
Jhon Sanchez Mamani

Resumen: En la presente investigación se desarrolla un modelo predictivo para estimar los niveles de ingresos de egresados universitarios en Lima. Utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado, el modelo se entrena con un conjunto de datos que incluye variables sociodemográficas y académicas. Los resultados muestran una alta precisión en la predicción de ingresos, lo que puede ser útil para instituciones educativas y políticas públicas.