TEMA:
Análisis de Dataset de registro de paciente con niveles de infección por Dengue en Perú

INTEGRANTES:
• Rommel Martin Solis Dongo
• Joel Abad Pulache
• Edgar Alfredo Filio Torres
• José Roldan Saavedra

RESUMEN:
En el presente trabajo se analizó el Dataset que contiene información sobre la notificación de casos de dengue al sistema de vigilancia en salud pública del Perú, gestionado y administrado por el CDC MINSA. Los datos provienen de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), que está conformada por 10 034 establecimientos de salud del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en las diferentes regiones. La información del dataset se actualiza cada semana o mes, según la sección de tendencia del boletín epidemiológico, y es suministrada semanalmente por la RENACE. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. El dataset tiene como objetivo proporcionar información sobre la situación epidemiológica del dengue en el Perú, así como facilitar el acceso a los datos abiertos para fines de investigación, educación, prevención y control de esta enfermedad.

El dataset contempla una serie histórica del 2000 al 2022, con datos desagregados por departamento, provincia, distrito, enfermedad, año, semana, diagnóstico, tipo de diagnóstico, dirección de salud, ubigeo, edad, tipo de edad y sexo.

Se emplearon métodos de aprendizaje supervisado, dividiendo el conjunto de datos en 70% para entrenamiento y 30% para pruebas. El estudio utilizó algoritmos de árbol de decisión (J48) y bosque aleatorio, logrando precisiones del 100% y 99.9%, respectivamente. Los resultados demuestran la efectividad de los algoritmos de IA en la predicción y gestión del dengue, proporcionando herramientas valiosas para las autoridades de salud pública. El estudio destaca el potencial de los modelos de IA para mejorar los sistemas de vigilancia epidemiológica y ayudar en la respuesta proactiva a los brotes de dengue.

https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... -de-dengue