TEMA:
MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
ABSTRACT:
La presente investigación aborda la problemática de la baja ejecución de los créditos preaprobados de campaña en Mibanco S.A. Agencia Aymara. Se propone la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) de algoritmos de aprendizaje supervisado para predecir la aceptación o rechazo de un crédito de campaña, usando la herramienta WEKA.
INTEGRANTES:
Huber Calatayud Bellido
Angel Leonardo Santiesteban Senepo
Rene G. Alvarez
Frans P. Valderrama.
Se encontraron 2 coincidencias
- 29 Jul 2024, 18:56
- Foros: Proyectos en Inteligencia Artificial
- Tema: MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
- Respuestas: 0
- Vistas: 1035
- 29 Jul 2024, 18:50
- Foros: Inteligencia Artificial
- Tema: MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
- Respuestas: 0
- Vistas: 5932
MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
TEMA:
MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
ABSTRACT:
La presente investigación aborda la problemática
de la baja ejecución de los créditos preaprobados de campaña en Mibanco S.A. Agencia Aymara. Se propone la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) de algoritmos de aprendizaje supervisado para predecir la aceptación o rechazo de un crédito de campaña, usando la herramienta WEKA.
INTEGRANTES:
Huber Calatayud Bellido
Ángel Leonardo Santiesteban Senepo.
Rene G. Álvarez.
Frans P. Valderrama.
MODELO MACHINE LEARNING SUPERVISADO QUE PERMITE PREDECIR LA ACEPTACIÓN O RECHAZO DE UN CRÉDITO DE CAMPAÑA EN MIBANCO S.A
ABSTRACT:
La presente investigación aborda la problemática
de la baja ejecución de los créditos preaprobados de campaña en Mibanco S.A. Agencia Aymara. Se propone la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) de algoritmos de aprendizaje supervisado para predecir la aceptación o rechazo de un crédito de campaña, usando la herramienta WEKA.
INTEGRANTES:
Huber Calatayud Bellido
Ángel Leonardo Santiesteban Senepo.
Rene G. Álvarez.
Frans P. Valderrama.