Este artículo investiga la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la tarea de marcar posiciones finales en el juego de Go.
Los clasificadores de red neuronal están entrenados para clasificar la vida y la muerte a partir de los registros del juego 9 × 9. El rendimiento se compara con los clasificadores estándar del reconocimiento de patrones estadísticos. Un marco recursivo para la clasificación se utiliza para mejorar el rendimiento
iterativamente.

En este trabajo se propone un método eficiente y robusto para el reconocimiento facial en tiempo real. Como parte del preprocesamiento para eliminar el ruido y las características no deseadas, se aplica un filtro a las imágenes de los conjuntos de datos estándar

En este documento, presentamos Reconocimiento de rostros en la naturaleza (FRW), un novedoso sistema de reconocimiento de rostros que permite:
(1) reconocer de manera eficiente rostros conocidos de la base de datos de referencia
(2) evitar la clasificación errónea de instancias que representan caras desconocidas e invisibles.

Este documento se centra en el algoritmo genético con operador de cruce caótico. Hemos realizado algunos experimentos para estudiar el posible uso del caos en la evolución simulada. Se propone un nuevo algoritmo genético con operación de optimización caótica para la optimización de las funciones multimodales.
Como base de un nuevo operador de cruce se usa una ecuación simple que involucra caos, concreta la función logística. La función logística es una función simple de un parámetro de segundo orden que muestra un comportamiento caótico para algunos valores del parámetro. Generalmente, la solución de la función logística tiene tres áreas de su comportamiento: convergente, periódico y caótico. Suponíamos que el comportamiento convergente conduce a la explotación y el comportamiento caótico ayuda a la exploración.
El comportamiento periódico es probablemente neutral y, por lo tanto, es insignificante. Los resultados de nuestros experimentos confirman estas expectativas. Un algoritmo genético propuesto con un operador de cruce caótico conduce a un cálculo más eficiente en comparación con el algoritmo genético tradicional.

El análisis de conglomerados se usa a menudo para encontrar clústeres y algoritmos diseñados y ajustados para encontrar los clusters "correctos". En lugar de buscar el "mejor" algoritmo de agrupación, argumentamos que un concepto claro de cuál es el objetivo de un análisis de conglomerados y una mejor comprensión de los datos, especialmente basada en visualizaciones, puede ser más crucial que la búsqueda del algoritmo correcto . En este artículo, volvemos a visitar un método llamado clustering de evaluación de asignación de datos dinámicos que estaba destinado tanto a evaluar la estructura de clúster inherente en un conjunto de datos como a encontrar los clústeres. Aquí ampliamos este algoritmo para una mejor visualización de posibles estructuras de clúster y también para validar clústeres individuales que fueron encontrados por otros algoritmos. Aunque este nuevo enfoque puede ayudar a identificar clusters, es una herramienta de apoyo y no se usa como un algoritmo de agrupamiento.

El siguiente manual, parte desde la introducción al lenguaje de javascript hasta algunas aplicaciones sencillas para todo aquel que esta iniciando.

Generación de conjunto de recomendaciones de elementos Top-N usando filtros colaborativos, basados en contenido y varianza de calificación pretende mostrar algunas potenciales aplicaciones de como trabajar bajo los algoritmos mencionados.

El crowdsourcing (o colaboracion abierta) se ha convertido en un paradigma prometedor para resolver tareas que están más allá del
capacidades de máquinas solo a través de tareas de sub contratación a multitudes en línea de personas.
En este artículo, proponemos dos recomendaciones en tiempo real algoritmos para sistemas de crowdsourcing:
(1) TOP-K-T que calcula las tareas más adecuadas de top-k
para un trabajador determinado y
(2) TOP-K-W que calcula los mejores trabajadores top-k

Analisis de la cantidad de stock para negocios minoristas y el margen de beneficio para cada articulo. Se busca generar una solución a la adquisicion inteligente de productos para empresa de retail usando el algoritmo K-means.

Aplicación de SVM para un sistema de recomendación de noticias.