- Christian Fabrizzio, Vizcardo Estupiñán
- Wilmer Jelko, Lazaro Guerra
- Cristhian, Massa Medina
- Freddy Antonio, Huali Véliz
Los accidentes laborales de los trabajadores se presentan como consecuencia de una serie de factores como: estímulos, situaciones o condiciones de la organización del trabajo. Estos factores perjudican la satisfacción laboral y productiva. El objetivo de la presente investigación es predecir el impacto económico generado por accidentes de trabajo. Usando técnicas de regresión supervisada, en específico: Regresión lineal múltiple, árboles de regresión, Bagging y Gradient Boosting. Además, se analizaron datos recopilados durante el 2023, Los resultados indican que modelo puede predecir mejor los escenarios para la compensación del monto de descanso a partir de variables como tipo de accidente y/o gravedad, edad, actividad económica y algunos más relevantes, Este estudio ofrece herramientas útiles para predecir el impacto economico de una lista de accidentes en el trabajo.
DataSet
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