El Sistema Nacional de Pensiones (SNP) del Perú enfrenta un desafío relevante asociado a la alta inactividad contributiva, vinculada a la informalidad laboral y a la volatilidad del empleo, que afecta a más del 69% de sus afiliados. Este estudio aborda dicha problemática mediante una estrategia de segmentación poblacional basada en clustering no supervisado (K-means), aplicada a una base de 4.5 millones de afiliados del SNP y variables demográficas, contributivas, temporales y geográficas.

Carlos Sánchez Cornejo
Emmanuel Chávez Capcha
Johana Isabel Rojas Flores

El Sistema Nacional de Pensiones (SNP) del Perú enfrenta un desafío relevante asociado a la alta inactividad contributiva, vinculada a la informalidad laboral y a la volatilidad del empleo, que afecta a más del 69% de sus afiliados. Este estudio aborda dicha problemática mediante una estrategia de segmentación poblacional basada en clustering no supervisado (K-means), aplicada a una base de 4.5 millones de afiliados del SNP y variables demográficas, contributivas, temporales y geográficas.