El gigante minorista es solo uno de los muchos "pesos pesados" en temas de tecnología que invierten recursos en inteligencia artificial (IA), la cual permite a computadoras y robots realizar tareas más complejas, como tomar decisiones y predecir las necesidades de sus clientes. Microsoft, Google, Apple y Facebook también están promocionando la manera en que la tecnología puede cambiar y mejorar nuestras vidas.

Los ejecutivos de Amazon dicen que no ven fatalidad ni pesimismo en la inteligencia artificial y la automatización, y señalan que continúan contratando a miles de personas más para que trabajen junto con sus robots de almacén y para crear un código de aprendizaje automático más avanzado.

Dentro del cerebro de inteligencia artificial de Amazon Go
En un escenario, frente a miles de asistentes a , Dilp Kumar, vicepresidente de Amazon Go, mostró un video a ojo de pájaro de lo que ven los cientos de cámaras dotadas con IA de Amazon en sus tiendas Go.

Alexa hace tus compras
Moore, jefe de Alexa Shopping, dijo que el objetivo de su grupo es permitir que los clientes compren lo que deseen a través del asistente de voz de Amazon. Pero con un catálogo de aproximadamente 500 millones de productos en todo el mundo, de los cuales Amazon vende 400 millones, hay demasiados artículos que grabar con anticipación para entrenar a la inteligencia artificial.

Mas información:
https://www.cnet.com/es/noticias/amazon ... n-y-alexa/
https://www.independent.co.uk/life-styl ... 79161.html

La depresión parece ser bastante detectable . Los investigadores escriben que realmente cambia el uso que hacen las personas de las redes sociales de una manera que no lo hace la diabetes.


Los sitios de medios sociales han atraído la prensa negativa por dañar la salud mental de los jóvenes, pero podrían ayudar a encontrar apoyo en el futuro

Un programa de EE. UU. Encontró que un programa de inteligencia artificial (AI) para explorar las publicaciones de Facebook ,en busca de "señales de alerta lingüísticas"; que podrían ser un signo de depresión, identificó la condición hasta tres meses antes que los servicios de salud.

Mas información:
https://www.independent.co.uk/news/heal ... 85301.html

La inteligencia artificial (IA) está a punto de transformar cada segmento de nuestra economía al incorporar la inteligencia humana a la computación y permitir que las máquinas aprendan de la experiencia y tomen decisiones de tipo humano.
Desde autos sin conductor hasta médicos virtuales, la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que vivimos, trabajamos, viajamos y hacemos negocios en el siglo XXI. PwC estima que la IA podría agregar hasta $ 15.7 billones a la economía mundial para 2030.




Más información:
https://www.entrepreneur.com/article/334713
https://www.entrepreneur.com/article/297189
https://www.businessinsider.com/sc/arti ... anies?IR=T
https://callminer.com/blog/16-examples- ... ndustries/
https://www.forbes.com/sites/forbestech ... ad94c3dc18
https://emerj.com/ai-sector-overviews/m ... for-audio/
https://emerj.com/ai-sector-overviews/a ... novations/

La tecnología está haciendo más que nunca, tanto para bien como para mal. Se está desplegando en el cuidado de la salud y la guerra ; Es ayudar a la gente a hacer música y libros ; está examinando su currículum , juzgando su solvencia crediticia y ajustando las fotos que toma en su teléfono . En resumen, está tomando decisiones que afectan tu vida, te guste o no.






Es mejor, entonces, hablar de "aprendizaje automático" en lugar de AI. Este es un subcampo de inteligencia artificial, y que abarca casi todos los métodos que tienen el mayor impacto en el mundo en este momento.

¿Cómo funciona el aprendizaje automático? Aprendizaje automático se trata de permitir que las computadoras aprendan por su cuenta. Pero lo que eso significa es una pregunta mucho más grande.


Las máquinas que se enseñan a sí mismas pueden producir resultados poderosos, como con la serie de sistemas de inteligencia artificial Go-playing de DeepMind.

Mas información:
https://www.theverge.com/2019/1/28/1819 ... al-science
https://www.techrepublic.com/resource-l ... -free-pdf/
https://www.theverge.com/2019/1/28/1819 ... ence-issue
https://www.theverge.com/2019/1/29/1820 ... ooks-scifi

Intereresante Artículo.
Las publicaciones de empleos en inteligencia artificial (AI) aumentaron un 29% en el último año, de mayo de 2018 a mayo de 2019.En términos de la mayoría de los trabajos de AI en demanda, las siguientes 10 posiciones tenían el porcentaje más alto de descripciones de trabajos que incluían las palabras clave "inteligencia artificial" o " aprendizaje automático ", de hecho:



Muchos de los trabajos que requerían habilidades de inteligencia artificial en el top 10 de 2019 no se encontraban en la lista de 2018, como el ingeniero de aprendizaje profundo, que aparece por primera vez en el segundo lugar.

Los mejores trabajos de AI por salario promedio
El ingeniero de aprendizaje automático no solo es el principal trabajo de AI en términos de la cantidad de puestos de trabajo, sino que también controla uno de los salarios más altos. Y es el papel con el mayor impulso en el salario promedio anual, en comparación con 2018.



Mas información:
https://www.techrepublic.com/article/th ... -salaries/
https://www.techrepublic.com/article/th ... s-of-2019/
http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-1 ... es-cities/

Interesante articulo . Si bien es cierto hay trabajos que va a reemplazar algoritmos de IA, hay otro tipo de trabajos que se crearían.
Por supuesto, la fuerza laboral se verá profundamente afectada por todo este cambio. Sin embargo, incluso cuando AI elimina algunos puestos de trabajo en la próxima década (seguramente lo hará), puede crear tantas posiciones como mata y abrir vastas oportunidades nuevas para la colaboración entre humanos y máquinas.

Mas información:
https://sloanreview.mit.edu/article/peo ... nnovation/

En la era de la proliferación de chatbot, a menudo nos preguntamos con quién estamos hablando.Asistentes virtuales como Alexa, Siri y el bot de mandarín de Microsoft, Xiaolce, nos hacen sentir cómodos con los chatbots.
A medida que se desarrolle la Empatía en la Inteligencia Artificial, nuestros chatbots podrán atender nuestras necesidades emocionales así como nuestras necesidades funcionales.

Los chatbots son esencialmente programas de computadora "emocionalmente no disponibles" que están diseñados para ayudarlo a comunicarse mejor.


Esto es exactamente lo que le pasó al ingeniero de software, Li Kai Xiang, de China. Construyó un chatbot para conversar con su novia mientras estaba en el trabajo.



Mas información :
https://towardsdatascience.com/you-are- ... 78b7bfc490
https://in.mashable.com/tech/4051/busy- ... le-at-work

El uso de inteligencia artificial (IA) para resolver juegos es una práctica común. Los juegos que no permiten la aleatoriedad, siguen reglas predefinidas, miden el rendimiento y ganan usando un factor relativamente simple, (es decir, en el Ajedrez usted gana al tomar al rey, en las Damas, gana al bloquear a su oponente en su lugar o capturar todas sus piezas ), son clásicos bancos de pruebas para la IA.

En contraste, los juegos como Poker introducen un elemento de suerte, o en otras palabras, cuando usted o su oponente roban una carta de la baraja, no se sabe si esta carta mejorará o dificultará sus posibilidades de ganar. Por lo tanto, el póquer es un juego más difícil de resolver que los que no involucran un elemento aleatorio y no se pueden resolver utilizando exactamente las mismas técnicas que se aplican a los juegos no aleatorios.

Varios estudios influyentes se han centrado en diferentes enfoques para ganar un juego de Poker.
A diferencia del Ajedrez, donde ignorar el modelado de oponentes es insignificante, en Poker es muy valioso reconocerlos, por lo tanto, se han invertido muchos esfuerzos en modelar oponentes


Mas infomarción :
https://towardsdatascience.com/using-ar ... 59cc522f3b

En los algoritmos genéticos, cada solución generalmente se representa como una cadena de números binarios, conocida como un cromosoma . Tenemos que probar estas soluciones y encontrar el mejor conjunto de soluciones para resolver un problema dado. Por lo tanto, cada solución debe recibir un puntaje para indicar qué tan cerca estuvo de cumplir con las especificaciones generales de la solución deseada. Este puntaje se genera al aplicar la función "Fitness" a la prueba, o los resultados obtenidos de la solución probada.




Mas información :
https://towardsdatascience.com/how-to-d ... 572b9ea3b4
https://medium.com/analytics-vidhya/und ... 21b7cc25e7
https://www.sciencedirect.com/science/a ... 7798500044

Humanising Autonomy, una startup londinense, aspira a convertir su tecnología en un componente omnipresente no ya sólo en los coches autónomos que recorran las carreteras del planeta, sino en general de todos los sistemas de visión por ordenador enfocados al seguimiento de personas.


Según explican en su web:

"Queremos ver ciudades donde los vehículos autónomos tengan en cuenta a los usuarios vulnerables de la carretera fuera de los mismos, no sólo la experiencia interior: los peatones, ciclistas y otros usuarios de la carretera deberían poder interactuar con estos vehículos, y éstos deberán comprenderlos para poder navegar de manera segura y eficiente en entornos urbanos complejos".


Mas información:
https://www.xataka.com/inteligencia-art ... ando-movil