DESCRIPCIÓN:
Datos transversales de resonancia magnética en adultos jóvenes, de mediana edad, no dementes y dementes mayores: este conjunto consiste en una colección transversal de 416 sujetos de 18 a 96 años. Se incluyen sesiones de escaneo. Todos los sujetos son diestros e incluyen hombres y mujeres. 100 de los sujetos incluidos mayores de 60 años han sido diagnosticados clínicamente con enfermedad de Alzheimer (EA) muy leve a moderada. Además, se incluye un conjunto de datos de confiabilidad que contiene 20 sujetos no dementes fotografiados en una visita posterior dentro de los 90 días de su sesión inicial.

Datos longitudinales de resonancia magnética en adultos mayores no dementes y dementes: este conjunto consiste en una colección longitudinal de 150 sujetos de 60 a 96 años. Cada sujeto se escaneó en dos o más visitas, separadas por al menos un año para un total de 373 sesiones de imágenes. Para cada sujeto, se incluyen 3 o 4 resonancias magnéticas individuales ponderadas en T1 obtenidas en sesiones de exploración única. Todos los sujetos son diestros e incluyen hombres y mujeres. 72 de los sujetos se caracterizaron como no dementes durante todo el estudio. 64 de los sujetos incluidos se caracterizaron como dementes en el momento de sus visitas iniciales y se mantuvieron así para los exámenes posteriores, incluidos 51 individuos con enfermedad de Alzheimer leve a moderada. Otros 14 sujetos se caracterizaron como no dementes en el momento de su visita inicial y posteriormente se caracterizaron como dementes en una visita posterior.


ATRIBUTOS:
Datos de resonancia magnética transversal en adultos mayores jóvenes, de mediana edad, no dementes y dementes
ID: Identificación
M / F: Género
Hand: Mano dominante
Age: Edad en años
Educ: Nivel educativo
SES: Estado socioeconómico
MMSE: Mini examen del estado mental
CDR: Clasificación de demencia clínica
eTIV: Volumen intracraneal total estimado
nWBV: Normalizar el volumen total del cerebro
ASF: Factor de escala del atlas
Delay


Datos longitudinales de resonancia magnética en adultos mayores no dementes y dementes
ID: Identificación del sujeto
MRI ID: Identificación del examen de resonancia magnética
Group: Clase
Visit: Orden de visita
MR Delay: MR Delay Time (Contrast)
M / F
Hand
Year
EDUC: Años de educación
SES: Estado socioeconómico
MMSE: Mini examen del estado mental
CDR: Clasificación de demencia clínica
eTIV: Volumen intracraneal total estimado
nWBV: Normalizar el volumen total del cerebro
ASF: Factor de escala del atlas

FUENTE:
https://www.kaggle.com/jboysen/mri-and-alzheimers

DESCRIPCIÓN:
Este es un conjunto de datos de accidentes de tráfico de EEUU, que cubre 49 estados. Los datos se recopilan desde febrero de 2016 hasta marzo de 2019, utilizando varios proveedores de datos, incluidas dos API que proporcionan datos de eventos de tráfico de transmisión. Estas API transmiten eventos de tráfico capturados por una variedad de entidades, como los departamentos de transporte de los EEUU, del estado, agencias de aplicación de la ley, cámaras de tráfico y sensores de tráfico dentro de las redes de carreteras. Actualmente, hay alrededor de 2.25 millones de registros de accidentes en este conjunto de datos.

ATRIBUTOS:

ID: Este es un identificador único del registro del accidente.
Source: Indica la fuente del informe del accidente (es decir, la API que informó el accidente).
TMC: Un accidente de tráfico puede tener un código de Canal de mensajes de tráfico (TMC) que proporciona una descripción más detallada del evento.
Severity: Muestra la gravedad del accidente, un número entre 1 y 4, donde 1 indica el menor impacto en el tráfico (es decir, un breve retraso como resultado del accidente) y 4 indica un impacto significativo en el tráfico (es decir, un gran retraso).
Start_Time: Muestra la hora de inicio del accidente en la zona horaria local.
End_Time: Muestra la hora de finalización del accidente en la zona horaria local.
Start_Lat: Muestra la latitud en coordenadas GPS del punto de inicio.
Start_Lng: Muestra la longitud en coordenadas GPS del punto de inicio.
End_Lat: Muestra la latitud en coordenadas GPS del punto final.
End_Lng: Muestra la longitud en coordenadas GPS del punto final.
Distance(mi): La longitud del camino afectado por el accidente.
Description: Muestra la descripción en lenguaje natural del accidente.
Number: Muestra el número de la calle en el campo de dirección.
Street: Muestra el nombre de la calle en el campo de dirección.
Side: Muestra el lado relativo de la calle (derecha / izquierda) en el campo de dirección.
City: Muestra la ciudad en el campo de dirección.
County: Muestra el condado en el campo de dirección.
State: Muestra el estado en el campo de dirección.
Zipcode: Muestra el código postal en el campo de dirección.
Country: Muestra el país en el campo de dirección.
Timezone: Muestra la zona horaria en función de la ubicación del accidente (este, central, etc.).
Airport_Code: Denota una estación meteorológica en el aeropuerto que es la más cercana a la ubicación del accidente.
Weather_Timestamp: Muestra la marca de tiempo del registro de observación meteorológica (en hora local).
Temperature(F): Muestra la temperatura (en Fahrenheit).
Wind_Chill(F): Muestra la sensación térmica (en grados Fahrenheit).
Humidity(%): Muestra la humedad (en porcentaje).
Pressure(in): Muestra la presión del aire (en pulgadas).
Visibility(mi): Muestra visibilidad (en millas).
Wind_Direction: Muestra la dirección del viento.
Wind_Speed(mph): Muestra la velocidad del viento (en millas por hora).
Precipitation(in): Muestra la cantidad de precipitación en pulgadas, si hay alguna.
Weather_Condition: Muestra las condiciones climáticas (lluvia, nieve, tormentas eléctricas, niebla, etc.)
Amenity: Una anotación de PDI que indica la presencia de comodidades en una ubicación cercana.
Bump: Una anotación de PDI que indica la presencia de baches o jorobas en una ubicación cercana.
Crossing: Una anotación de PDI que indica la presencia de cruce en una ubicación cercana.
Give_Way: Una anotación de PDI que indica la presencia de give_way en una ubicación cercana.
Junction: Una anotación de PDI que indica la presencia de unión en una ubicación cercana.
No_Exit: Una anotación de PDI que indica la presencia de no_exit en una ubicación cercana.
Railway: Una anotación de PDI que indica la presencia de ferrocarril en una ubicación cercana.
Roundabout: Una anotación de PDI que indica la presencia de una rotonda en una ubicación cercana.
Station: Una anotación de PDI que indica la presencia de una estación en una ubicación cercana.
Stop: Una anotación de PDI que indica la presencia de una parada en una ubicación cercana.
Traffic_Calming: Una anotación de PDI que indica la presencia de Traffic_calming en una ubicación cercana.
Traffic_Signal: Una anotación de PDI que indica la presencia de traffic_signal en una ubicación cercana.
Turning_Loop: Una anotación de PDI que indica la presencia de turn_loop en una ubicación cercana.
Sunrise_Sunset: Muestra el período del día (es decir, día o noche) en función del amanecer / atardecer.
Civil_Twilight: Muestra el período del día (es decir, día o noche) en función del crepúsculo civil.
Nautical_Twilight: Muestra el período del día (es decir, día o noche) en función del crepúsculo náutico.
Astronomical_Twilight: Muestra el período del día (es decir, día o noche) en función del crepúsculo astronómico.


FUENTE:
https://smoosavi.org/datasets/us_accidents

Data:

https://osu.app.box.com/v/us-accidents