Un grupo de destacados científicos e ingenieros se reunió con un objetivo claro: demostrar que la Inteligencia Artificial(IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) pueden desempeñar un papel clave en la lucha contra el cambio climático. Así crearon el movimiento global Climate Change AI, que se fue fortaleciendo con el aporte de investigadores, ingenieros, emprendedores, inversores, legisladores, empresas y ONG.

En el siguiente artículo se detallan temas sobre cómo afectará en esta problemática, qué es lo que se debe conocer y las investigaciones realizadas al respecto.

Link del artículo:
https://www.ambito.com/informacion-gene ... l-n5133956

Edwin Aldair Espinoza Zegarra

TESIS: “SISTEMA DE APARCAMIENTO Y CONTROL INTELIGENTE CON ARDUINO, RASPBERRY Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES PARA ENCONTRAR PARQUEO DISPONIBLE EN UN ESTACIONAMIENTO”

Resumen
Dentro del departamento de Lima, de acuerdo con un estudio de Mapcity, los distritos de San Isidro, Surco, La Molina y Barranco tienen el costo más elevado(entre S/.10 y S/.15 por hora como precio máximo). Asimismo, esto viene acompañado la falta de estacionamientos ha generado que los carros invadan las veredas y calles de Lima ocasionando un mayor congestión vehicular al reducir en alguno casos el número de carriles disponibles.
El crecimiento del uso de vehículos particulares ha sido inevitable en las grandes ciudades, consecuencia de la concentración de la población en grandes urbes.

Estas altas concentraciones de personas desplazándose en sus vehículos genera tráfico, al margen de las incontables situaciones de congestión que provocan -sobre todo en horas punta- crean serios problemas de estacionamiento. Y al los estacionamientos no tener un control adecuado para saber si cuenta con espacios disponibles o no se genera una pérdida por parte de los que gestionan estos lugares.

Dada la problemática descrita previamente, se plantea una solución mediante la implementación de un sistema de parqueo inteligente que nos permita en primer lugar tener un control eficiente de los vehículos que ingresan al estacionamiento, asimismo como los espacios de aparcamiento y su respectivo estado(ocupado/disponible) en que se encuentre.

Si bien es común la detección de caracteres, más que todo para algoritmos de OCR, el aporte que brinda la presente tesis es la integración de estos modelos de machine learning, entre los cuales también fueron desarrollados módulos adicionales que en los repositorios utilizados no se encontraban como la parte previa al modelado y el entrenamiento del modelo KNN, también con la programación requerida por los dispositivos del Internet de las Cosas utilizados de modo que nos permita tener sensores(en este caso el ultrasónico) para funcionar como trigger para ejecutar esta primera parte de la solución asimismo como con el segundo módulo, que utiliza un modelo de clasificación de cascada, y poder tener un sistema desde previo a la entrada del vehículo hasta que se encuentre estacionado.

El código fuente se encuentra en el siguiente enlace:

https://github.com/ESDLA/SmartParkingSystem_Thesis

La Inteligencia Artificial (IA) es lo más importante para las corporaciones líderes en estos días: el 96.4% de los altos ejecutivos informaron a principios de este año que la IA era la tecnología disruptiva número uno en la que estaban invirtiendo, frente al 68.9% de hace solo dos años. Además, el 80% de estos ejecutivos identificaron la IA como la tecnología disruptiva más impactante, en comparación con el 46,6% de dos años antes.

Sin embargo, para muchas organizaciones, la Inteligencia Artificial sigue siendo un misterio. Para los especialistas, la IA implica una connotación muy específica en términos de inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con el uso más común de la IA que abarca todas las variedades de aprendizaje asistido por máquina, especialmente el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el lenguaje natural.

La nota completa en :
https://www.forbes.com/sites/ciocentral ... b648386016

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Aldair Espinoza

Una nueva investigación muestra un aumento alarmante en la creación de los llamados videos deepfake, y el número en línea casi se duplicó en los últimos nueve meses. También hay evidencia de que la producción de estos videos se está convirtiendo en un negocio lucrativo.

Y aunque gran parte de la preocupación por los deepfakes se ha centrado en su uso con fines políticos, la evidencia es que la pornografía representa la abrumadora mayoría de los clips.

La investigación proviene de la empresa de Deeptrace. Sus investigadores encontraron 14,698 videos falsos en línea, en comparación con 7,964 en diciembre de 2018.

La nota completa en :
https://www.bbc.com/news/technology-499 ... respondent

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Los ingenieros biomédicos de la Universidad de Duke han ideado un enfoque de aprendizaje automático para modelar las interacciones entre variables complejas en bacterias modificadas que de otro modo serían demasiado engorrosas para predecir. Sus algoritmos son generalizables a muchos tipos de sistemas biológicos.

En el nuevo estudio, los investigadores entrenaron una red neuronal para predecir los patrones circulares que crearía un circuito biológico integrado en un cultivo bacteriano. El sistema funcionó 30,000 veces más rápido que el modelo computacional existente.

Para mejorar aún más la precisión, el equipo ideó un método para volver a capacitar el modelo de aprendizaje automático varias veces para comparar sus respuestas. Luego lo usaron para resolver un segundo sistema biológico que es computacionalmente exigente de una manera diferente, mostrando que el algoritmo puede funcionar para desafíos dispares.

La nota completa en:

https://www.sciencedaily.com/releases/2 ... 165235.htm

Los caficultores recibirán una bienvenida ayuda de AI para gestionar sus cultivos en medio de condiciones difíciles y una demanda creciente.

Investigadores europeos de Capgemini han desarrollado una plataforma llamada Proyecto FARM (Modelos de recomendación financiera y agrícola) que tiene como objetivo aumentar el rendimiento de los agricultores, optimizar la cadena de valor y reforzar el suministro mundial de alimentos.

El proyecto FARM se utilizará primero en Kenia para ayudar a los caficultores. La plataforma fue construida en colaboración con la empresa de empresas sociales con sede en África Oriental Agrics, que proporciona a los agricultores locales productos y servicios agrícolas a crédito.

La nota completa en:

https://artificialintelligence-news.com ... offee-fix/

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El zumbido que rodea la inteligencia artificial (IA) es difícil de ignorar. Grandes conjuntos de datos y grandes cantidades de cómputo son la combinación perfecta para el aprendizaje profundo, que nos cautiva con algoritmos que han derrotado a los grandes maestros en los juegos de ajedrez y Go. Hoy en día, con acceso a no más que un navegador web, los beneficios permitidos por los avances en el reconocimiento de imagen y voz, sin mencionar la traducción automática y más, están a solo unos clics de distancia.
También hay que considerar el crecimiento de la nube. Estamos depositando cada vez más nuestros datos en unidades virtuales que facilitan compartir, realizar copias de seguridad y transferir información, brindándonos nuevas oportunidades tanto en la oficina como en el hogar.

Pero, ¿qué significan el aprendizaje automático y la computación en la nube para la investigación científica?

La respuesta a esta pregunta se detalla en el siguiente articulo:

https://physicsworld.com/a/artificial-i ... -research/

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Al igual que las personas necesitamos un proceso de aprendizaje largo y doloroso en muchos casos, la IA ha tenido también sus fracasos y tropiezos.
En el siguiente articulo se encuentran algunos dilemas acerca de estos fracasos ya que estas enseñan lecciones muy profundas sobre qué es inteligencia, qué es inteligencia artificial y qué es inteligencia humana.

https://blogs.elconfidencial.com/tecnol ... a_2269863/

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Lei Jun habla con los medios de comunicación sobre los problemas de reforma y apertura y el desarrollo de la economía privada en una conferencia de prensa celebrada por la Oficina de Información del Consejo de Estado en Beijing el 21 de noviembre de 2018.
Xiaomi, el cuarto mayor fabricante de teléfonos inteligentes del mundo, anunció la creación de tres departamentos relacionados con la inteligencia artificial en otra reorganización para transformar la compañía en una compañía impulsada por la inteligencia artificial.

La nota completa en :

https://www.scmp.com/tech/enterprises/a ... epartments

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La IA está teniendo un impacto positivo en las industrias creativas, una de estas es la industria musical.
Aunque la IA no está a punto de encabezar las listas de éxitos en el corto plazo, los algoritmos ya están creando, interpretando e incluso monetizando sus propias composiciones musicales.

Algunos de los programas de música basado en IA son IBM Watson Beat , AIVA , Amper Music , etc.

La explicacion sobre AIVA se encuentra en el siguiente video.




¿Podrá la IA superar el nivel de grandes compositores como Mozart?
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