DESCRIPCIÓN:
El conjunto de datos contiene información, donde cada fila es un tweet. Las diferentes columnas se describen a continuación. Cada conversación incluida tiene al menos una solicitud de un consumidor y al menos una respuesta de una empresa. Las ID de usuario que son ID de usuario de la empresa se pueden calcular.

ATRIBUTOS:
tweet_id: Una identificación única y anónima para el Tweet. Referenciado por response_tweet_idy in_response_to_tweet_id.
author_id: Una identificación de usuario única y anónima. el conjunto de datos han sido reemplazados con su ID de usuario anonimizado asociado.
inbound: Si el tweet es "entrante" a una empresa que brinda soporte al cliente en Twitter. Esta característica es útil al reorganizar datos para entrenar modelos conversacionales.
created_at: Fecha y hora en que se envió el tweet.
text: Tweet contenido. La información confidencial, como números de teléfono y direcciones de correo electrónico, se reemplaza con valores de máscara como __email__.
response_tweet_id: ID de tweets que son respuestas a este tweet, separados por comas.
in_response_to_tweet_id: Identificación del tweet al que responde este tweet, si corresponde.
Expresiones de gratitud: ¡Un gran agradecimiento a mis amigos que ayudaron a poner en marcha la lista de empresas que brindan atención al cliente en Twitter! ¡Hay muchas rocas que se habrían dejado sin girar si no fuera por sus sugerencias!

FUENTE:
https://www.kaggle.com/thoughtvector/cu ... on-twitter

DESCRIPCIÓN:
Las antenas Microstrip son antenas de bajo perfil aplicadas en aplicaciones de aviones, naves espaciales, satélites y misiles de alto rendimiento, donde el tamaño, el peso, el rendimiento, la facilidad de instalación y el perfil aerodinámico son limitaciones. Las aplicaciones civiles incluyen comunicación móvil y conexión inalámbrica.

ATRIBUTOS:
Wm: Ancho y alto de la celda SRR
W0m: Brecha entre anillos
dm: Distancia entre anillos
tm: Ancho de los anillos
filas: Número de celdas SRR en una matriz
Xa: Distancia entre parche de antena y matriz
Ya: Distacen entre celdas SRR en la matriz
ganancia: Ganancia de la antena
vswr: Relación de onda estacionaria de voltaje de la antena
ancho de banda: Ancho de banda de la antena
s: Pérdida de retorno (S11) de la antena
pr: Potencia radiada por antena
p0: Potencia aceptada por antena

FUENTE:
https://www.kaggle.com/renanmav/metamaterial-antennas

DESCRIPCION:
Los datos se obtuvieron mediante el uso de diferentes fuentes verificadas de URL benignas y maliciosas, en un honeypot de cliente interactivo bajo para aislar el tráfico de red.
Con el fin de evaluar diferentes modelos de clasificación para predecir sitios web maliciosos y benignos, en función de la capa de aplicación y las características de la red.

ATRIBUTOS:
URL: es la identificación anónima de la URL analizada en el estudio
URL_LENGTH: es el número de caracteres en la URL
NUMBER_SPECIAL_CHARACTERS: es el número de caracteres especiales identificados en la URL, como "/", "%", "#", "&", ". "," = "
CHARSET: es un valor categórico y su significado es el estándar de codificación de caracteres (también llamado conjunto de caracteres).
SERVIDOR: es un valor categórico y su significado es el sistema operativo del servidor obtenido de la respuesta del paquete.
CONTENT_LENGTH: representa el tamaño del contenido del encabezado HTTP.
WHOIS_COUNTRY: es una variable categórica, sus valores son los países que obtuvimos de la respuesta del servidor (específicamente, nuestro script utilizó la API de Whois).
WHOIS_STATEPRO: es una variable categórica, sus valores son los estados que obtuvimos de la respuesta del servidor (específicamente, nuestro script usó la API de Whois).
WHOIS_REGDATE: Whois proporciona la fecha de registro del servidor, por lo que esta variable tiene valores de fecha con formato DD / MM / AAAA HH: MM
WHOIS_UPDATED_DATE: a través de Whois obtuvimos la última fecha de actualización del servidor analizado
TCP_CONVERSATION_EXCHANGE: esta variable es el número de paquetes TCP intercambiados entre el servidor y nuestro cliente honeypot
DIST_REMOTE_TCP_PORT: es el número de puertos detectados y diferentes a TCP
REMOTE_IPS: esta variable tiene el número total de IP conectadas al honeypot
APP_BYTES: este es el número de bytes transferidos
SOURCE_APP_PACKETS: paquetes enviados desde el honeypot al servidor
REMOTE_APP_PACKETS: paquetes recibidos del servidor
APP_PACKETS: este es el número total de paquetes IP generados durante la comunicación entre el honeypot y el servidor
DNS_QUERY_TIMES: este es el número de paquetes DNS generados durante la comunicación entre el honeypot y el servidor
TIPO: esta es una variable categórica, sus valores representan el tipo de página web analizada, específicamente, 1 es para sitios web maliciosos y 0 es para sitios web benignos

FUENTE:
https://www.kaggle.com/xwolf12/maliciou ... n-websites

DESCRIPCIÓN:
El conjunto de datos contiene información sobre el número TAC de los dispositivos, el fabricante, el modelo, los alias del modelo, el sistema operativo, el año de lanzamiento y la compatibilidad con LTE, El Código de asignación de tipo (TAC) es la parte inicial de ocho dígitos de los códigos IMEI de 15 dígitos y IMEISV de 16 dígitos que se utilizan para identificar de forma única los dispositivos inalámbricos.

ATRIBUTOS:
TAC
fabricante
modelo
alias
os
año
lte

FUENTE:
https://www.kaggle.com/sedthh/typeallocationtable

\(\)DESCRIPCIÓN:
Los datos contienen información de las personas y, en función de esto, cuánto cobran las compañías de seguros para asegurarlos. El objetivo es predecir los cargos de seguro para las nuevas personas en función de la información que obtendremos de ellos. Nombres de columna: edad, sexo, IMC, niños, fumadores, región, cargos.

ATRIBUTOS:
años
sexo
bmi
niños
fumador
región
cargos

FUENTE:
https://www.kaggle.com/sonujha090/insurance-prediction

DESCRIPCION:
El conjunto de datos se obtuvieron de una compañía de servicios de seguros de viaje de terceros con sede en Singapur.

ATRIBUTOS:

Destino: Estado de reclamo
Nombre de la agencia
Tipo de agencias de seguros de viaje
Canal de distribución de agencias de seguros de viaje
Nombre de los productos de seguro de viaje
Duración del viaje
Destino de viaje
Cantidad de ventas de pólizas de seguro de viaje
Comisión recibida por agencia de seguros de viaje
Género del asegurado
Edad del asegurado

FUENTE:
https://www.kaggle.com/mhdzahier/travel-insurance

DESCRIPCION:
Los datos proporcionan la cantidad de suscripciones de teléfono fijo, banda ancha fija y celular móvil por cada 100 personas, cubriendo 264 países entre 1960 (cuando corresponde) y 2015.

ATRIBUTOS:
Country Name
Country Code
Indicator Name
Indicator Code

FUENTE:
https://www.kaggle.com/taniaj/world-tel ... ptions.csv

DESCRIPCION:
Este conjunto de datos fue suministrado por la empresa holandesa de minería de datos Sentient Machine Research, contiene información sobre los clientes de una compañía de seguros. Los datos constan de 86 variables e incluyen datos de uso del producto y datos sociodemográficos derivados de los códigos postales. Los datos se recopilaron para predecir quién estaría interesado en comprar una póliza de seguro de caravana

ATRIBUTOS:
ORIGEN : entrenar o probar , como se describió anteriormente
MOSTYPE : Subtipo de cliente; ver L0
MAANTHUI : Número de casas 1 - 10
MGEMOMV : Tamaño medio hogar 1 - 6
MGEMLEEF : edad promedio
MSKA : clase social A
MSKB1 : clase social B1
MSKB2 : clase social B2
MSKC : clase social C
MSKD : clase social D
MHHUUR : casa alquilada
MHKOOP : propietarios de viviendas
MAUT1 : 1 auto
MAUT2 : 2 autos
MAUT0 : sin coche
MZFONDS : Servicio Nacional de Salud
MZPART : seguro de salud privado
MINKM30 : Ingresos <30.000
MINK3045 : Ingresos 30-45.000
entre otros atributos

FUENTE:
https://www.kaggle.com/uciml/caravan-in ... -challenge

DESCRIPCION:
Se ha recolectado un conjunto de datos de apoyo para la toma de decisiones sobre los costos de prestación de servicios
de salud. Se evaluaron diferentes escenarios de prestación de servicios de una Entidad Prestadora de Servicios de Salud (EPS),
consulta médica general, urgencias, hospitalización y enfermedades catastróficas, entre otros.

ATRIBUTOS:
años
sexo
bmi
niños
fumador
región
cargos

FUENTE:
https://www.kaggle.com/annetxu/health-i ... prediction

[*]DESCRIPCIÓN:
Conjunto de datos muy simple resultados de llamadas, los mismos vendedores llamaron a los clientes de seguros existentes e intentaron vender seguros de automóviles.

ATRIBUTOS:
Carné de identidad
Años
Trabajo
Marital
Educación
Defecto
Equilibrar
HHInsurance
Préstamo de coche
Comunicación
LastContactDay
LastContactMonth
NoOfContacts
Días pasados
Intentos previos
Salir
CallStart
CallEnd
Seguro de auto

FUENTE:
https://www.kaggle.com/kondla/carinsurance