• ¿Cómo fue elaborada esta cerveza?
  Tenemos conocimiento que la capacidad del ser humano es limitado, la posibilidad de realizar las pruebas sobre muchas cervezas y las proporciones correctas podrían llevar a muchos errores humanos, además de todo el esfuerzo que requiere y el consumo implicado por medio. Como se sabe no existe la receta perfecta para nada, pero para la IA ese no es tanto un problema.
• Datos de entrenamiento
  El algoritmo está basado en una red neuronal la cual se basa en la secuencia de los ingredientes, para elaborar esta receta se evaluaron alrededor de 157,000 recetas internacionales de cerveza, hubo 67,345 recetas que contienen un promedio de cuatro tipos de malta y tres tipos de lúpulo. Brewer AI conoce 315 tipos de malta y 1648 tipos de lúpulo. La IA reconoce los patrones de los ingredientes que fueron utilizados en cada receta y en base a un registro de 7 ingredientes establece aquellos que serán utilizado para crear una nueva receta. Una de las recetas creadas es la DEEPER una cerveza. Cabe destacar que la red neuronal debía aprender que para toda cerveza los ingredientes que absolutamente puede contener una cerveza.
  
  
• Generación de la receta
  El algoritmo debe realizar la combinación de los distintos tipos de malta y los tipos de lúpulos en proporciones y tiempo de cocción distinta, estos patrones fureon reconocido luego de horas de ejecución del modelo. Una vez reconocido los patrones e ingredientes principales el modelo te recomienda ciertos ingredientes adicionales que proponen la creación de recetas distintas como algunos aromatizantes o ingredientes que influyen en el proceso de elaboración.
  
  

1. Ya existe una cerveza creada por la Inteligencia Artificial: https://www.entrepreneur.com/article/357126
2. Algoritmos BraueE AI: https://brauer.ai/
3. Cervecera: https://www.mnbrew.ch/
4. Hochschule Luzern | Lucerne University of Applied Sciences and Arts: https://hub.hslu.ch/informatik/wie-brau ... ier-ki-ai/

• StyleGAN: Es un modelo utilizado para el procesamiento de imágenes las cuales están basadas en las redes generativas antagónicas GAN, de ahi proviene StyleGAN, los cuales son algoritmos de inteligencia artificial no supervisado. Mediante las capas generadas por StyleGAN se generan imágenes que serán procesadas para su uso.
  
  

1. Convierte fotos en caricaturas con la IA de Toonify: https://www.tekcrispy.com/2020/09/30/toonify/
2. Making Toonify Yourself: https://www.justinpinkney.com/making-toonify/
3. Libería para detección de rostro: http://dlib.net/
4. StyleGAN: https://www.justinpinkney.com/stylegan- ... -blending/
5. Toonify: https://toonify.justinpinkney.com/