Real Time Recommendation en sistemas de colaboración abierta
Publicado: 14 Jun 2018, 10:56
El crowdsourcing (o colaboracion abierta) se ha convertido en un paradigma prometedor para resolver tareas que están más allá del
capacidades de máquinas solo a través de tareas de sub contratación a multitudes en línea de personas.
En este artículo, proponemos dos recomendaciones en tiempo real algoritmos para sistemas de crowdsourcing:
(1) TOP-K-T que calcula las tareas más adecuadas de top-k
para un trabajador determinado y
(2) TOP-K-W que calcula los mejores trabajadores top-k
capacidades de máquinas solo a través de tareas de sub contratación a multitudes en línea de personas.
En este artículo, proponemos dos recomendaciones en tiempo real algoritmos para sistemas de crowdsourcing:
(1) TOP-K-T que calcula las tareas más adecuadas de top-k
para un trabajador determinado y
(2) TOP-K-W que calcula los mejores trabajadores top-k