Redes Neuronales y las Redes Neuronales Convolutivas

[julioguadalupe]

Las Redes Neuronales son un campo muy importante dentro de la Inteligencia Artificial. Buscan imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos sobre el comportamiento conocido del cerebro humano (principalmente el referido a las neuronas y sus conexiones), trata de crear modelos artificiales que solucionen problemas difíciles de resolver mediante técnicas algorítmicas convencionales.

Ahora bien las redes neuronales ordinarias tienen un problema que es el no poder procesar de manera eficiente imágenes de gran tamaño, es aquí donde toman relevancia las redes neuronales convolutivas.

Arquitectura
"Una red neuronal convolucional es una red multicapa que consta de capas convolucionales y de reducción alternadas, y al finalmente tiene capas de conexión total como una red perceptrón multicapa."


Convolución
"En la convolución se realizan operaciones de productos y sumas entre la capa de partida y los n filtros (o kernel) que genera un mapa de características. Los características extraídas corresponden a cada posible ubicación del filtro en la imagen original."


Mas información :
https://www.the-scientist.com/magazine- ... orks-65802
https://relopezbriega.github.io/blog/20 ... ensorflow/
http://www.diegocalvo.es/red-neuronal-convolucional/
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/la ... -volviendo