Web Scraping: el gran aliado de Big Data
Publicado: 10 Oct 2019, 09:14
El mundo se encuentra en la era de Big Data: múltiples fuentes de información, diversidad de formatos, datos incompletos, control de la privacidad y la intimidad son de la partida en este escenario. Tanto las empresas como las personas requieren de datos en distintos formatos para, también, diversos destinos o motivos. Es por ello que web scraping, la extracción de datos en línea de múltiples sitios web, se ha vuelto una práctica absolutamente común y requerida.
Los principales beneficios de web scraping, son los siguientes: Seguimiento de indicadores (inflación, cotización del dólar, Bolsa)
– Seguimiento de indicadores (inflación, cotización del dólar, Bolsa)
– Comparación de precios (competitividad)
– Análisis de oferta (competidores, productos y precios)
– Seguimiento de expedientes
– Evaluación de los consumidores
– Seguimiento de SEO (resultados de búsqueda orgánicos)
7Puentes, especializada en web data extraction, ofrece una solución punta a punta en este sentido, que recorre cada paso del pipeline de extracción dejando los datos listos para ser utilizados, a través de procesos de búsqueda, filtrado, navegación, extracción, limpieza, enriquecimiento, curación e indexación.
La información no estructurada de portales de noticias, redes sociales, foros, etc, antes desaprovechada, se convierte en registros útiles de una base de datos listos para ser procesados.
Los principales beneficios de web scraping, son los siguientes: Seguimiento de indicadores (inflación, cotización del dólar, Bolsa)
– Seguimiento de indicadores (inflación, cotización del dólar, Bolsa)
– Comparación de precios (competitividad)
– Análisis de oferta (competidores, productos y precios)
– Seguimiento de expedientes
– Evaluación de los consumidores
– Seguimiento de SEO (resultados de búsqueda orgánicos)
7Puentes, especializada en web data extraction, ofrece una solución punta a punta en este sentido, que recorre cada paso del pipeline de extracción dejando los datos listos para ser utilizados, a través de procesos de búsqueda, filtrado, navegación, extracción, limpieza, enriquecimiento, curación e indexación.
La información no estructurada de portales de noticias, redes sociales, foros, etc, antes desaprovechada, se convierte en registros útiles de una base de datos listos para ser procesados.