Este trabajo propone un sistema ALPR completo que se centra en escenarios de captura sin restricciones, donde el LP puede verse considerablemente distorsionado debido a las vistas oblicuas. La contribución principal del autor es la introducción de una nueva red neuronal convolucional (CNN) capaz de detectar y rectificar múltiples placas distorsionadas en una sola imagen, que se alimentan a un método de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para obtener el resultado final. Como contribución adicional, también presenta anotaciones manuales para un conjunto desafiante de imágenes LP de diferentes regiones y condiciones de adquisición. Sus resultados experimentales indican que el método propuesto, sin ninguna adaptación de parámetros o ajuste fino para un escenario específico, se desempeña de manera similar a los sistemas comerciales de vanguardia en escenarios tradicionales, y supera los enfoques académicos y comerciales en los desafiantes.