Troomes

Descripción: Este dataset se toma como fuente para el proyecto Open Spranyer que combina ingeniería mecánica, ingeniería de software y machine learning para la construcción de un avión no tripulado integrado con cámaras y capaz de rociar herbicidas a las malezas de forma automática reduciendo el daño a los cultivos e incrementando de forma considerable la producción. El conjunto de datos incluye imágenes de malezas e imágenes de la tierra sin malezas para que por medio del aprendizaje automático se puede tener un modelo capaz de diferenciar entre maleza y cultivo útil.

Dataset:

• Train. Son las imágenes utilizadas para el entrenamiento del modelo.
  • Docks. Imágenes que contienen maleza
  • Notdocks. Imágenes que no contienen maleza

• Valid. Son las imágenes utilizadas para la validación del modelo.
  • Docks. Imágenes que contienen maleza
  • Notdocks. Imágenes que no contienen maleza

Fuentes:

• El dataset se encuentra en la siguiente ruta:
  https://drive.google.com/open?id=1_sn_9 ... K-0AXOO7Ok

• El dataset también se encuentra en Kaggle pero se necesita registrarse para acceder a ella: https://www.kaggle.com/gavinarmstrong/o ... yer-images

• Si se desea profundizar un poco más sobre este proyecto puede acceder a la siguiente ruta para enterarse de un poco más: http://www.opensprayer.com