Sistema de Deteccion de Neumonia basado en imagenes
Publicado: 21 Sep 2020, 12:27
Resumen del Trabajo
En este trabajo se explica el desarrollo de un Sistema de Deteccion de Neumonia basado en imagenes, ya que los médicos con frecuencia usan rayos X y tomografías computarizadas para diagnosticar neumonía, inflamación pulmonar. El alcance de este proyecto es presentar un modelo de diagnostico para 3 clases: Paciente normal, COVID19 y Neumonía viral. En este documento se explica la razón del uso de las diferentes librerías y clases pre entrenados como el Resnet18 para en base a ellos entrenar el modelo usando rayos-X.
Código en GitHub: https://github.com/moiseseccam/2020-IAA
En este trabajo se explica el desarrollo de un Sistema de Deteccion de Neumonia basado en imagenes, ya que los médicos con frecuencia usan rayos X y tomografías computarizadas para diagnosticar neumonía, inflamación pulmonar. El alcance de este proyecto es presentar un modelo de diagnostico para 3 clases: Paciente normal, COVID19 y Neumonía viral. En este documento se explica la razón del uso de las diferentes librerías y clases pre entrenados como el Resnet18 para en base a ellos entrenar el modelo usando rayos-X.
Código en GitHub: https://github.com/moiseseccam/2020-IAA