Troomes

Los autores realizan un estudio donde describen el efecto de permitir que un usuario controle ciertos aspectos de un sistema de recomendación, tal como la dirección de las recomendaciones. En particular, los efectos de dos interfaces de usuario: una con sliders y otra con un radar chart, esto con el fin de estudiar la implicancia de la participación de los usuarios en la confianza que estos muestran en un sistema de recomendaciones, dado el grado de desconocimiento que la mayoría de los usuarios tienen sobre su funcionamiento.
Las interfaces utilizadas fueron las siguientes:



El procedimiento se basó principalmente en ofrecer estas diferentes interfaces a los usuarios a fin de que puedan interactuar con ellas y recabar la información del uso que le daban al sistema de recomendación utilizado.

Luego de las interacciones de los usuarios se pudo obtener la siguiente información:



Donde podemos ver claramente como la UI puede generar un comportamiento diferente de un sistema de recomendación. En este caso en particular vemos como las dos UI mostradas difieren en 3 puntos clave:

• Q3: Respuestas a la afirmación: "Este sistema de recomendación me ayudo a descubrir nuevas canciones"
• liked: Número de veces que el botón de like fue presionado
• nbEnergy: Número de veces que el atributo energía fue cambiado

Esto no hace más que mostrarnos como el rendimiento de un sistema de AI no depende solamente de los algoritmos utilizados sino tambien de las herramientas a través de las cuales el usuario puede interactuar con él.

DOI: 10.1145/3209219.3209223