Clustering de Fallecidos por COVID-19 - [Ministerio de Salud - MINSA]
Publicado: 16 Ene 2021, 00:03
1. Resumen del trabajo
EL propósito del artículo es realizar el análisis de cluster de los fallecidos por COVID-19 utilizando el modelo K-means y el software Weka de versión 3.8.4.
2. Descripción del dataset
El conjunto de datos publicado corresponde UUID, Fecha de corte, Fecha de Fallecimiento, Sexo, Edad,Departamento, Provincia y Distrito. La fuente es del repositorio del gobierno https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... alud-minsa.
Se tiene que eliminar los datos innecesarios para el análisis como son: UUID, Fecha de corte, Fecha de Fallecimiento, Provincia y Distrito.
Hallando el numero de clusteres
Convirtiendo a números las columnas:
Utilizando RStudio y Elbow method para hallar el número de clusteres
Utilizando RStudio y silhoutte para hallar el número de clusteres
3. Descripción de los resultados
Haciendo uso del weka y el modelo K-means
con 4 clusteres con 9 clusteres
4.Conclusion
Se puede observar clusteres con centroides de edades de 66 y Hombres ,53 Hombres , 75 Hombres y 67 Mujer
5.Repositorio Github
https://github.com/FranzWilder/troomes
EL propósito del artículo es realizar el análisis de cluster de los fallecidos por COVID-19 utilizando el modelo K-means y el software Weka de versión 3.8.4.
2. Descripción del dataset
El conjunto de datos publicado corresponde UUID, Fecha de corte, Fecha de Fallecimiento, Sexo, Edad,Departamento, Provincia y Distrito. La fuente es del repositorio del gobierno https://www.datosabiertos.gob.pe/datase ... alud-minsa.
Se tiene que eliminar los datos innecesarios para el análisis como son: UUID, Fecha de corte, Fecha de Fallecimiento, Provincia y Distrito.
Hallando el numero de clusteres
Convirtiendo a números las columnas:
Utilizando RStudio y Elbow method para hallar el número de clusteres
Utilizando RStudio y silhoutte para hallar el número de clusteres
3. Descripción de los resultados
Haciendo uso del weka y el modelo K-means
con 4 clusteres con 9 clusteres
4.Conclusion
Se puede observar clusteres con centroides de edades de 66 y Hombres ,53 Hombres , 75 Hombres y 67 Mujer
5.Repositorio Github
https://github.com/FranzWilder/troomes