Sistema para la predicción del Fenómeno del niño e impacto
Publicado: 20 May 2017, 11:23
Trabajo de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2017-I
Integrantes:
De la Cruz Pecho, Juan Diego
Rashuamán Conche, Cristian
Curi Chavez, Jhonatan
Descripción:
Actualmente hay una incertidumbre muy grande respecto a el fenómeno del niño, el no saber cuando éste se dará o saber cuan fuerte será si se diese no permite a las organizaciones desarrollarse al máximo, el fenómeno del niño afecta más en la salud y la agricultura por tanto se ve necesario el crear un Sistema para poder predecir el fenómeno del niño y cuanto afectará.
Problema:
Incertidumbre sobre el cuándo y cuanto afectará el fenómeno del niño.
Objetivo:
Nuestro objetivo será desarrollar un modelo de machine learning para predecir con un grado de exactitud el fenómeno del niño y cuanto afectará a partir de una base de datos con el histórico de ventas.
Integrantes:
De la Cruz Pecho, Juan Diego
Rashuamán Conche, Cristian
Curi Chavez, Jhonatan
Descripción:
Actualmente hay una incertidumbre muy grande respecto a el fenómeno del niño, el no saber cuando éste se dará o saber cuan fuerte será si se diese no permite a las organizaciones desarrollarse al máximo, el fenómeno del niño afecta más en la salud y la agricultura por tanto se ve necesario el crear un Sistema para poder predecir el fenómeno del niño y cuanto afectará.
Problema:
Incertidumbre sobre el cuándo y cuanto afectará el fenómeno del niño.
Objetivo:
Nuestro objetivo será desarrollar un modelo de machine learning para predecir con un grado de exactitud el fenómeno del niño y cuanto afectará a partir de una base de datos con el histórico de ventas.