Troomes

Integrantes:

Colque Alarcon Bruno Jorge
Ambrosio Camayo, Ronal
Alejandro Galvan, Omar

Descripción:

Existe una incertidumbre respecto a la seguridad informática de una empresa. La empresa intercara con correos paginas y accesos a diferentes sitios. Pero dado los últimos años ha habido una existencia de entrar a lugares indebidos que hagan que ingrese un malware o algún programa que extraiga información valiosa de la empresa.

Problema:
Incertidumbre en ingresar a paginas web que hagan ingresar un virus extractor de información.

Objetivo:
Nuestro Objetivo es crear un machine learning que nos muestre las paginas web Phishing y podamos tomar decisiones al respecto. A través de esto identificaremos cuales son o cual no dependiendo de los patrones.

Dejamos aqui una noticia acerca de lo importante que es que una empresa o Pais tenga que tener resguardo contra las paginas Phishing.

https://www.nytimes.com/2016/12/13/us/p ... n-dnc.html
Estos metodos son muy comunes para extraer informacion de otros lugares. Aqui presentamos como Rusia obtiene una posibilidad de extraer informacion de EEUU a través de un simple link. Donde podria afectar a la seguridad. En este caso muestra como el FBI puede ingresar tranquilamente a una pagina y perder informacion con Rusia. Tener presente que esta noticia es de una revista muy prestigiosa.

Saludos

En la siguiente nota vemos como el MIT recomienda algunas cosas para las paginas phishing y su identificación. Esto también veremos según nuestro sistema pero vemos que es un tema importante para la seguridad informática y se resguarda muy fuertemente.


Link:
http://kb.mit.edu/confluence/display/is ... e+from+MIT

En esta noticia mostraremos la importancia que tiene las paginas Phishing debido a que varias organizaciones acceden a estas. Mostramos estadísticas de lo que ha sucedido en el 2016 respecto a las paginas phishing y como es sobretodo usado a través de link enviados por correos.

Link:
https://blog.barkly.com/phishing-statistics-2016

INFORME FINAL DEL GRUPO 3

El setenta por ciento del daño de un ataque de phishing ocurre dentro de la primera hora de su lanzamiento. Cuando se trata de phishing, la detección y eliminación rápida son cruciales para ayudar a las organizaciones a evitar grandes pérdidas.

Link: http://blog.easysol.net/machine-learnin ... detection/

Documento final para el curso de Tesis II con la Ing Mery.

Se expone todo el avance durante el ciclo, desde la introduccion, marco teorico, desarrollo y conclusiones.