Predicción de la evolución de colonias de la bacteria Ralstonia mediante algoritmos de aprendizaje automatizado
Publicado: 22 Dic 2021, 13:20
Tema: Predicción de la evolución de colonias de la bacteria Ralstonia mediante algoritmos de aprendizaje automatizado
Integrantes:
- Felipe de Mendiburu Delgado
- Juan Pablo Mansilla López
- Augusto Carlos Choy Pun
Resumen:
Se formula diferentes modelos de aprendizaje supervisado para estimar mediante árboles de regresión (en Weka Reg Tree, SMOReg, DecisionStump, y en Python: Decision Regress Tree y Random Forest) la evolución de la población de la bacteria Ralstonia solanacearum que produce la enfermedad de la marchitez bacteriana en cultivos de la especie solanacea. Se utilizaron muestras de suelo de diferentes regiones del Perú (Costa, Sierra y Selva). Para el estudio se utilizaron 19 elementos físico-químicos del suelo y se observó la dinámica de la bacteria durante el desarrollo del cultivo de tomate.
Integrantes:
- Felipe de Mendiburu Delgado
- Juan Pablo Mansilla López
- Augusto Carlos Choy Pun
Resumen:
Se formula diferentes modelos de aprendizaje supervisado para estimar mediante árboles de regresión (en Weka Reg Tree, SMOReg, DecisionStump, y en Python: Decision Regress Tree y Random Forest) la evolución de la población de la bacteria Ralstonia solanacearum que produce la enfermedad de la marchitez bacteriana en cultivos de la especie solanacea. Se utilizaron muestras de suelo de diferentes regiones del Perú (Costa, Sierra y Selva). Para el estudio se utilizaron 19 elementos físico-químicos del suelo y se observó la dinámica de la bacteria durante el desarrollo del cultivo de tomate.