Sistema Experto para la detección de enfermedades
Publicado: 29 Sep 2017, 01:59
Papers que tocan la temática de sistema experto para la detección de enfermedades.
Paper 1:
Titulo: A Fuzzy Expert System for Heart Disease Diagnosis
Un sistema experto difuso para el diagnóstico de enfermedad cardíaca
Resumen:
El objetivo de este estudio es diseñar un sistema experto difuso para el diagnóstico de la enfermedad cardíaca. El sistema diseñado esta basado en la base de datos del Centro Médico, Long Beach y Cleveland Clinic Foundation . El sistema tiene 13 campos de entrada y un campo de salida. Los campos de entrada son el tipo de dolor torácico, la presión arterial, el colesterol, el azúcar en reposo en la sangre, la frecuencia cardiaca máxima, el electrocardiograma en reposo (ECG), el ejercicio, el pico anterior (depresión ST inducida por el ejercicio relativo al descanso).
El campo de salida se refiere a la presencia de enfermedad cardíaca en el paciente. Es un entero valorado de 0 (sin presencia) a 4 (distingue presencia (valores 1, 2, 3, 4)).
Los resultados obtenidos del sistema diseñado se comparan con los datos en la base de datos y los resultados observados del sistema diseñado son correctos en el 94%. El sistema diseñado en el software Matlab. El sistema puede ser visto como una alternativa para los métodos existentes para distinguir de la presencia de enfermedad cardíaca.
Paper 1:
Titulo: A Fuzzy Expert System for Heart Disease Diagnosis
Un sistema experto difuso para el diagnóstico de enfermedad cardíaca
Resumen:
El objetivo de este estudio es diseñar un sistema experto difuso para el diagnóstico de la enfermedad cardíaca. El sistema diseñado esta basado en la base de datos del Centro Médico, Long Beach y Cleveland Clinic Foundation . El sistema tiene 13 campos de entrada y un campo de salida. Los campos de entrada son el tipo de dolor torácico, la presión arterial, el colesterol, el azúcar en reposo en la sangre, la frecuencia cardiaca máxima, el electrocardiograma en reposo (ECG), el ejercicio, el pico anterior (depresión ST inducida por el ejercicio relativo al descanso).
El campo de salida se refiere a la presencia de enfermedad cardíaca en el paciente. Es un entero valorado de 0 (sin presencia) a 4 (distingue presencia (valores 1, 2, 3, 4)).
Los resultados obtenidos del sistema diseñado se comparan con los datos en la base de datos y los resultados observados del sistema diseñado son correctos en el 94%. El sistema diseñado en el software Matlab. El sistema puede ser visto como una alternativa para los métodos existentes para distinguir de la presencia de enfermedad cardíaca.