Modelo Predictivo para la Clasificación de Casos Positivos de COVID-19 Basado en Pruebas Moleculares

[BrunoJQS]

Integrantes Grupo 2:
Pisfil Meneses, Antony
Quispe Sanabria, Bruno
Mesias Risco, Maria
Julca Barja, Bryan

Resumen - La pandemia de COVID-19 ha resaltado la necesidad de detección rápida y precisa de casos positivos. Este informe detalla la clasificación de casos positivos de COVID-19 mediante técnicas de machine learning en Weka. Se probaron algoritmos como J48, RandomForest, SVM y Redes Neuronales. SVM con RBFKernel y J48 destacaron en precisión y tasas de verdaderos positivos, esenciales para una respuesta sanitaria eficaz. La clasificación precisa de muestras es crucial para decisiones rápidas en la gestión de la pandemia, y estos algoritmos demostraron ser los más efectivos.