MIA_ML_G8_SEC_A: Evaluación de modelos de Regresión Logística y Máquina de Soporte Vectorial en diabetes
Publicado: 25 Jul 2024, 23:35
Título: Evaluación de modelos de Regresión Logística y Máquina de Soporte Vectorial para el diagnóstico temprano de diabetes utilizando datos del Hospital de Diabetes Sylhet en Bangladesh
Este trabajo describe el desarrollo y evaluación de modelos de machine learning para el diagnóstico temprano de la diabetes, utilizando datos del Hospital de Diabetes Sylhet en Bangladesh. El objetivo del proyecto es comparar la eficacia de los modelos de Regresión Logística y Máquina de Soporte Vectorial (SVM) en la predicción de la presencia de diabetes, empleando un conjunto de datos compuesto por 520 observaciones con 17 características obtenidas de cuestionarios y diagnósticos.
Grupo 8: Curso Machine Learning -2024 -1
- De La Cruz U. Lewis
- Gómez Villanueva Kevin
- Boza Gutarra Fernando
- Romero Ramos Yovany
Este trabajo describe el desarrollo y evaluación de modelos de machine learning para el diagnóstico temprano de la diabetes, utilizando datos del Hospital de Diabetes Sylhet en Bangladesh. El objetivo del proyecto es comparar la eficacia de los modelos de Regresión Logística y Máquina de Soporte Vectorial (SVM) en la predicción de la presencia de diabetes, empleando un conjunto de datos compuesto por 520 observaciones con 17 características obtenidas de cuestionarios y diagnósticos.
Grupo 8: Curso Machine Learning -2024 -1
- De La Cruz U. Lewis
- Gómez Villanueva Kevin
- Boza Gutarra Fernando
- Romero Ramos Yovany