Modelo de Aprendizaje Supervisado para predecir a los mejores contribuyentes tributarios de la Municipalidad Distrital d
Publicado: 27 Jul 2024, 23:53
Modelo de Aprendizaje Supervisado para predecir a los mejores contribuyentes
tributarios de la Municipalidad Distrital de Bellavista - Sullana
tributarios de la Municipalidad Distrital de Bellavista - Sullana
En el presente trabajo vamos a analizar el dataset de los contribuyentes del impuesto predial de la Municipalidad Distrital de Bellavista - Sullana.
Para lo cual se consideraron técnicas de Ramdon Forest, J48 y Redes Neuronales.
Como resultado del presente trabajo, se logró determinar algunas características que tienen los mejores contribuyentes, lo que nos permitirá establecer un patrón para determinar cuáles son los futuros mejore contribuyentes, de tal forma que el objetivo del pago pueda masificarse.
Para lo cual se consideraron técnicas de Ramdon Forest, J48 y Redes Neuronales.
Como resultado del presente trabajo, se logró determinar algunas características que tienen los mejores contribuyentes, lo que nos permitirá establecer un patrón para determinar cuáles son los futuros mejore contribuyentes, de tal forma que el objetivo del pago pueda masificarse.
• La Municipalidad Distrital de Bellavista tiene una alta tasa de morosidad en los pagos de sus tributos por el impuesto predial.
• El nivel más alto en la calificación negativa es NO_PAGADOR, que tiene una tasa aproximada entre el 50-51%.
• El nivel más alto en la calificación positiva es BUEN_PAGADOR, que tiene una tasa aproximada entre el 30-34%
• Se utilizaron 03 algoritmos utilizados: Ramdom Forest, J48 y Redes Neuronales, generan predicciones muy cercanas.