Implementación de asistente de IA para la detección de obligaciones ambientales en Intrumentos de Gestión Ambiental
Publicado: 13 Ene 2026, 23:45
Tema: Implementación de asistente de IA para la detección de obligaciones ambientales en Intrumentos de Gestión Ambiental
Integrantes:
- Quispe Huaman, Aldair
- Rodriguez Infantes, Efrain
- Huamani Ortega, Ronald
- Ibaceta Canchaya, Joel
Resumen:
El trabajo propone un asistente de inteligencia artificial para automatizar la detección y gestión de obligaciones ambientales en Instrumentos de Gestión Ambiental (IGA) del Perú. Mediante una arquitectura RAG, los IGA en PDF se transforman en una base de conocimiento consultable: se convierten a texto, se segmentan, se indexan con embeddings y se recuperan pasajes relevantes para que modelos de lenguaje identifiquen y estructuren obligaciones específicas.
El sistema integra modelos cuantizados de bajo consumo que extraen campos clave como acción requerida, sujeto obligado, plazos y evidencia textual. El prototipo demuestra que la IA generativa puede reducir significativamente la carga manual de revisión, mejorar la eficiencia y fortalecer la trazabilidad en la fiscalización ambiental.
Datos y Código: https://github.com/Enki665/UNI-Procesam ... atural.git
Integrantes:
- Quispe Huaman, Aldair
- Rodriguez Infantes, Efrain
- Huamani Ortega, Ronald
- Ibaceta Canchaya, Joel
Resumen:
El trabajo propone un asistente de inteligencia artificial para automatizar la detección y gestión de obligaciones ambientales en Instrumentos de Gestión Ambiental (IGA) del Perú. Mediante una arquitectura RAG, los IGA en PDF se transforman en una base de conocimiento consultable: se convierten a texto, se segmentan, se indexan con embeddings y se recuperan pasajes relevantes para que modelos de lenguaje identifiquen y estructuren obligaciones específicas.
El sistema integra modelos cuantizados de bajo consumo que extraen campos clave como acción requerida, sujeto obligado, plazos y evidencia textual. El prototipo demuestra que la IA generativa puede reducir significativamente la carga manual de revisión, mejorar la eficiencia y fortalecer la trazabilidad en la fiscalización ambiental.
Datos y Código: https://github.com/Enki665/UNI-Procesam ... atural.git