Troomes

La precisión en sistemas de asistencia conversacional para retail enfrenta el desafío de la “frescura del conocimiento” y la alucinación de identificadores de producto (SKUs). Este artículo presenta una arquitectura neuro-simbólica que integra DuckDB como motor de razonamiento vectorial y transaccional, inspirada en las metodologías FlockMTL y QuackIR. Proponemos un novedoso Protocolo de Negociación de Verdad que arbitra entre la memoria paramétrica de un modelo Mistral 7B (Fine-Tuned) y la memoria no paramétrica de un sistema RAG antes de ejecutar consultas SQL. Los resultados demuestran que esta validación cruzada reduce la tasa de consultas SQL fallidas en un 94% y mantiene una latencia end-to-end inferior a 300 ms, validando la viabilidad de despliegues locales de alta fidelidad.

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