Modelo de Machine Learning para la Predicción del Estado Operativo de Equipos de Acarreo CAT 777
Publicado: 09 Ago 2026, 20:21
Tema: Modelo de Machine Learning para la Predicción del Estado Operativo de Equipos de Acarreo CAT 777 mediante Datos Operacionales y de Mantenimiento en Minería a Tajo Abierto
Integrantes:
La disponibilidad de los equipos de acarreo constituye un factor crítico para la continuidad de las operaciones en minería a tajo abierto, debido al impacto que las fallas y las intervenciones de mantenimiento pueden generar sobre la productividad. El presente estudio tuvo como objetivo desarrollar y comparar modelos de Machine Learning para clasificar el estado Operativo o No Operativo de camiones CAT 777 mediante datos operacionales, de confiabilidad y mantenimiento.
Integrantes:
- Rocio Ivett Castromonte Quiroz
- Junior Alberto Romero Lovera
- Christian Gonzalo Salcedo Malaver
- Mario Fernando Mantari Martínez
La disponibilidad de los equipos de acarreo constituye un factor crítico para la continuidad de las operaciones en minería a tajo abierto, debido al impacto que las fallas y las intervenciones de mantenimiento pueden generar sobre la productividad. El presente estudio tuvo como objetivo desarrollar y comparar modelos de Machine Learning para clasificar el estado Operativo o No Operativo de camiones CAT 777 mediante datos operacionales, de confiabilidad y mantenimiento.