Generación de descripciones SEO y filtros NLU estructurados mediante fine-tuning de modelos de lenguaje
Publicado: 17 Ago 2026, 22:49
Integrantes:
En el presente trabajo se propone e investiga una solución de inteligencia artificial local aplicada al comercio electrónico, orientada a la generación automatizada de descripciones optimizadas para SEO y a la interpretación semántica de búsquedas mediante comprensión del lenguaje natural (NLU). A través del ajuste fino (fine-tuning) con QLoRA sobre catálogos de diversas plataformas de e-commerce de zapatillas, el sistema genera contenido comercial a partir de los atributos de los productos y transforma consultas no estructuradas en filtros precisos. Los resultados demuestran la viabilidad técnica y operativa del despliegue local, garantizando la privacidad y soberanía de los datos.
- Donny Taipe Araujo— [donny.taipe.a@uni.pe]
- Ernesto Rodríguez Mora — [ernesto.rodriguez.m@uni.pe]
En el presente trabajo se propone e investiga una solución de inteligencia artificial local aplicada al comercio electrónico, orientada a la generación automatizada de descripciones optimizadas para SEO y a la interpretación semántica de búsquedas mediante comprensión del lenguaje natural (NLU). A través del ajuste fino (fine-tuning) con QLoRA sobre catálogos de diversas plataformas de e-commerce de zapatillas, el sistema genera contenido comercial a partir de los atributos de los productos y transforma consultas no estructuradas en filtros precisos. Los resultados demuestran la viabilidad técnica y operativa del despliegue local, garantizando la privacidad y soberanía de los datos.