Troomes

Asunto: Moderación semiautomática de videos peruanos de YouTube mediante modelos clásicos y neuronales de procesamiento del lenguaje natural
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Tema: Moderación semiautomática de videos peruanos de YouTube mediante modelos clásicos y neuronales de procesamiento del lenguaje natural

Integrantes (Grupo 4):
- Luis Enrique Koc Góngora — luis.koc@gmail.com
- Alex Felipe Mancilla Antay — amancillaa@uni.pe
- Herbert Antonio Meléndez García — hamg.94@gmail.com
- Dennis Jack Paitán Cano — dennis.paitan.c@uni.pe

Resumen:
El trabajo desarrolla un sistema semiautomático para moderar subtítulos de videos peruanos de YouTube.
Integra un corpus etiquetado de 173 240 chunks con modelos clásicos, Transformers y Qwen.
La comparación única actualizada selecciona un ensemble suave optimizado de las tres familias.
En test natural alcanza BA 0,8459; la política selectiva logra BA 0,9249 con 72,7 % de cobertura automática.
La solución mantiene revisión humana, trazabilidad de resultados y abstención ante casos inciertos.