Redes Bayesianas para el Reconocimiento de Emociones

[luis.negrete.g]

Muchos investigadores usan electroencefalogramas (EEG) para estudiar la actividad cerebral en el contexto de convulsiones, epilepsia y detección de mentiras.
En este artículo, se propone un sistema de reconocimiento de emociones para señales cerebrales humanas usando señales EEG. Se miden señales de EEG relacionadas con la emoción, se dividen en cinco rangos de frecuencia en base de la densidad del espectro de potencia, y se eliminan las bajas frecuencias de 0 a 4 Hz para eliminar los artefactos EEG. Los cálculos resultantes de los rangos de frecuencia se basan en el porcentaje de los seleccionados rango relativo al rango total. Los valores calculados se comparan con los valores estándar de una red bayesiana, calculada a partir de diferentes bases de datos. Finalmente, se muestran los resultados emocionales como un rostro humano avatar.