Las librerías de Python básicas en la ciencia de datos
Publicado: 04 May 2018, 21:50
No es novedad para nadie que python se ha vuelto sumamente poderoso dentro de la ciencia de datos.
Algunas de las librerías que podemos empezar a utilizar son :
Numpy.-Nos permite utilizar objetos como matrices multidimensionales y hacer operaciones de álgebra lineal.
Matplotlib.- es la librería más popular en Python para visualizaciones y gráficos.
Pandas.-Libería que nos permite trabajar con datos estructurados de una forma más rápida y expresiva. Aquí aparece el famoso Dataframe.
Con estas librerías podemos empezar a realizar la limpieza de datos y a generar el famoso TABLÓN , input esencial dentro de la generación de modelos .
Para mayor información pueden ingresar a :
https://relopezbriega.github.io/blog/20 ... -de-datos/
Algunas de las librerías que podemos empezar a utilizar son :
Numpy.-Nos permite utilizar objetos como matrices multidimensionales y hacer operaciones de álgebra lineal.
Matplotlib.- es la librería más popular en Python para visualizaciones y gráficos.
Pandas.-Libería que nos permite trabajar con datos estructurados de una forma más rápida y expresiva. Aquí aparece el famoso Dataframe.
Con estas librerías podemos empezar a realizar la limpieza de datos y a generar el famoso TABLÓN , input esencial dentro de la generación de modelos .
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