Troomes

En este artículo, se utiliza un modelo de reconocimiento de fatiga del conductor basado en las redes bayesianas dinámicas, fusión de información sobre múltiples características contextuales y fisiológicas. Se consideran funciones como las fisiológicas de contacto (por ejemplo, ECG y EEG) y se aplica el modelo de Markov oculto de primer orden para calcular la dinámica de la red bayesiana en diferentes intervalos de tiempo. A través de la validación experimental, se muestra la efectividad del sistema propuesto; también se indican que las características fisiológicas del contacto (especialmente ECG y EEG) que son factores importantes para inferir el estado de fatiga de un conductor.