Sistema de Recomendación de Youtube
Publicado: 19 May 2018, 01:50
En este artículo se debate el sistema de recomendacion usado por YouTube, una de las comunidades de videos online mas populares. El sistema recomienda un conjunto de videos a las personas en base a sus actividades en el sitio.
El sistma busca que las recomendaciones sean recientes, diversas y relevantes a acciones recientes del usuario, además de indicar porque se le recomienda determinado video. La actividad de un usuario consiste de videos vistos, añadidos a favoritos, videos gustados.
Las recomendaciones priorizan videos que el usuario es más probable a ver en el periodo actual (normalmente 24 horas), y cuenta para un par de videos, cuantas veces estos han sido vistos en un mismo periodo (contador de co-visitas).
Las evaluaciones del modelo se realizaron en la misma interfaz de la pagina, las cantidades de clicks y los clicks que llevaron a ver una gran cantidad del video. Se comprobó que las redirecciones provenientes de recomendaciones eran mucho mayores que las provenientes de videos más vistos o videos mejor calificados.
El sistma busca que las recomendaciones sean recientes, diversas y relevantes a acciones recientes del usuario, además de indicar porque se le recomienda determinado video. La actividad de un usuario consiste de videos vistos, añadidos a favoritos, videos gustados.
Las recomendaciones priorizan videos que el usuario es más probable a ver en el periodo actual (normalmente 24 horas), y cuenta para un par de videos, cuantas veces estos han sido vistos en un mismo periodo (contador de co-visitas).
Las evaluaciones del modelo se realizaron en la misma interfaz de la pagina, las cantidades de clicks y los clicks que llevaron a ver una gran cantidad del video. Se comprobó que las redirecciones provenientes de recomendaciones eran mucho mayores que las provenientes de videos más vistos o videos mejor calificados.