Troomes

Los metodos más usados para sistemas de recomendación son los filtrados colaborativoss y los basados en contenido, cada uno tiene sus ventajas y desventajas. Sin embargo el enfoque hibrido toma elementos de ambos enfoques para mejorar el rendimiento de la predicción.
* El filtrado colaborativo busca perfiles similares al usuario al que se busca recomendar una película, luego de la agrupación se toma un promedio de los "vecinos" más cercanos y se da una recomendación.
* El filtrado basado en contenido consiste en recomendar items con contenido similar, para esta relación debe contarse con información acerca de propiedades de los items.
Para el desarrollo del sistema de recomendación se uso MoRe, un sistema basado en web que colecta puntuaciones de usuarios.