Analista de Modelos Analíticos Senior
Scotiabank

Lima, 2 dias antes, Presencial-Remoto

Tiempo Completo, Junior



Tecnologias
SQL a nivel usuario Python a nivel avanzado Power BI

Funciones:

Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Desarrollar, implementar y dar mantenimiento en general a los diferentes modelos desarrollados en el área, con la finalidad de Mantener la información de los modelos de manera confiable:
o Los modelos analíticos de búsqueda de nichos de mercado, con la finalidad de Identificar y analizar la información del mercado para encontrar nuevos nichos atractivos para el banco.
o Los modelos de Estimación del tiempo de vida del cliente (LTV), con la finalidad de conocer el momentum del cliente de su vida financiera para aplicar acciones personalizadas con mayor impacto.
o Los modelos de segmentación RFM de tarjetas, de Canales, con la finalidad de segmentar a los clientes por las variables del RFM para poder conocer mejor su comportamiento de uso de las tarjetas de crédito y débito, Canales de Atención.
Dar mantenimiento al Modelo de Segmentación del Portafolio de Tarjetas de Débito por Uso en ATM y POS, y el Portafolio por Utilización de Tarjetas de Crédito (Transactor, Revolver, Cuotero, Inactivo, Paydown), con la finalidad de segmentar los portafolios, incrementar el uso del POS, y determinar el perfil de uso de la tarjeta como Medio de Pago vs el uso como Medio de Financiamiento.
Dar mantenimiento al Modelo de perfil de Pagos del Cliente de Tarjetas (Pago mínimo, Pago full, Totaleros), con la finalidad de segmentar el portafolio de tarjetas de crédito para determinar el perfil de pago del cliente respecto a sus deudas asumidas.
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

Requisitos:

Egresados o Bachiller de las carreras de Ingeniería Estadística, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o Informática.
Experiencia mínima de 3 años en áreas de Analytics en rubros como Banca, Inteligencia Comercial, Consumo Masivo, Seguros (Deseable).
Conocimiento en programación SQL a nivel usuario, generación de Store procedures (Indispensable) y ETLS (Deseable).
Conocimiento en programación Python a nivel avanzado (Indispensable).
Conocimiento en herramientas de control de versiones de Python (Deseable).
Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI (Deseable).
Conocimiento de Idioma Inglés Intermedio/Avanzado (Necesario).

Acerca de la Compañia



2000-3000 empleados





Confirmacion de Postulacion a Scotiabank

Postulacion a Analista de Modelos Analíticos Senior



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Tecnologias
SQL a nivel usuario Python a nivel avanzado Power BI

Funciones:

Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
Desarrollar, implementar y dar mantenimiento en general a los diferentes modelos desarrollados en el área, con la finalidad de Mantener la información de los modelos de manera confiable:
o Los modelos analíticos de búsqueda de nichos de mercado, con la finalidad de Identificar y analizar la información del mercado para encontrar nuevos nichos atractivos para el banco.
o Los modelos de Estimación del tiempo de vida del cliente (LTV), con la finalidad de conocer el momentum del cliente de su vida financiera para aplicar acciones personalizadas con mayor impacto.
o Los modelos de segmentación RFM de tarjetas, de Canales, con la finalidad de segmentar a los clientes por las variables del RFM para poder conocer mejor su comportamiento de uso de las tarjetas de crédito y débito, Canales de Atención.
Dar mantenimiento al Modelo de Segmentación del Portafolio de Tarjetas de Débito por Uso en ATM y POS, y el Portafolio por Utilización de Tarjetas de Crédito (Transactor, Revolver, Cuotero, Inactivo, Paydown), con la finalidad de segmentar los portafolios, incrementar el uso del POS, y determinar el perfil de uso de la tarjeta como Medio de Pago vs el uso como Medio de Financiamiento.
Dar mantenimiento al Modelo de perfil de Pagos del Cliente de Tarjetas (Pago mínimo, Pago full, Totaleros), con la finalidad de segmentar el portafolio de tarjetas de crédito para determinar el perfil de pago del cliente respecto a sus deudas asumidas.
Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

Requisitos:

Egresados o Bachiller de las carreras de Ingeniería Estadística, Ingeniería Económica, Ingeniería de Sistemas o Informática.
Experiencia mínima de 3 años en áreas de Analytics en rubros como Banca, Inteligencia Comercial, Consumo Masivo, Seguros (Deseable).
Conocimiento en programación SQL a nivel usuario, generación de Store procedures (Indispensable) y ETLS (Deseable).
Conocimiento en programación Python a nivel avanzado (Indispensable).
Conocimiento en herramientas de control de versiones de Python (Deseable).
Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI (Deseable).
Conocimiento de Idioma Inglés Intermedio/Avanzado (Necesario).

Acerca de la Compañia



2000-3000 empleados





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