alindob escribió:Trabajo Final de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2016-2
Integrantes:
Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre
Descripción:
Existe actualmente una pobre interacción-hombre máquina para resolver problemas de reconocimiento de movimientos; ya que el uso del mouse y del teclado como únicos métodos de entrada de datos hace muy “duro” al sistema.
El sistema será capaz de predecir cuatro tipos de movimientos de un brazo mediante el ingreso de un registro de doce características EMG.
ALCANCE DEL SISTEMA:
• Desarrollar varios modelos de predicción con una precisión mayor al 85% que clasifique cuatro posiciones de un brazo.
• Implementar el modelo de mayor precisión y extraer los atributos EMG en tiempo real para probar dicho modelo en una interfaz de consola.
Se encontraron 3 coincidencias
- 29 Nov 2016, 13:11
- Foros: Proyectos en Inteligencia Artificial
- Tema: Sistema predictivo de posiciones del brazo con señales EMG
- Respuestas: 1
- Vistas: 1191
Re: Sistema predictivo de posiciones del brazo con señales E
- 26 Nov 2016, 17:46
- Foros: Proyectos en Inteligencia Artificial
- Tema: Sistema predictivo de posiciones del brazo con señales EMG
- Respuestas: 1
- Vistas: 1191
Sistema predictivo de posiciones del brazo con señales EMG
Trabajo Final de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2016-2
Integrantes:
Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre
Descripción:
Existe actualmente una pobre interacción-hombre máquina para resolver problemas de reconocimiento de movimientos; ya que el uso del mouse y del teclado como únicos métodos de entrada de datos hace muy “duro” al sistema.
El sistema será capaz de predecir cuatro tipos de movimientos de un brazo mediante el ingreso de un registro de doce características EMG.
ALCANCE DEL SISTEMA:
• Desarrollar varios modelos de predicción con una precisión mayor al 85% que clasifique cuatro posiciones de un brazo.
• Implementar el modelo de mayor precisión y extraer los atributos EMG en tiempo real para probar dicho modelo en una interfaz de consola.
Integrantes:
Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre
Descripción:
Existe actualmente una pobre interacción-hombre máquina para resolver problemas de reconocimiento de movimientos; ya que el uso del mouse y del teclado como únicos métodos de entrada de datos hace muy “duro” al sistema.
El sistema será capaz de predecir cuatro tipos de movimientos de un brazo mediante el ingreso de un registro de doce características EMG.
ALCANCE DEL SISTEMA:
• Desarrollar varios modelos de predicción con una precisión mayor al 85% que clasifique cuatro posiciones de un brazo.
• Implementar el modelo de mayor precisión y extraer los atributos EMG en tiempo real para probar dicho modelo en una interfaz de consola.
- 26 Sep 2016, 23:13
- Foros: Inteligencia Artificial
- Tema: Sistema de predicción de la demanda de productos de BIMBO
- Respuestas: 1
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Sistema de predicción de la demanda de productos de BIMBO
Trabajo Final de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2016-2
Integrantes:
Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre
Descripción:
La empresa Bimbo no conoce la demanda diaria de sus productos por retail, lo que provoca que los minoristas se queden sin mercadería que vender o que tengan un exceso de mercadería, la cual devolverán a la siguiente semana.
El sistema será capaz de predecir la cantidad de productos que se debe pedir a BIMBO, de tal manera que se minimice la cantidad de devoluciones. El sistema también contará con una interfaz web para la predicción rápida de la demanda.
Para el desarrollo del modelo de predicción se utilizan modelos como: Árboles de decisión, Redes Neuronales y otros.
Fuente: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand
Integrantes:
Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre
Descripción:
La empresa Bimbo no conoce la demanda diaria de sus productos por retail, lo que provoca que los minoristas se queden sin mercadería que vender o que tengan un exceso de mercadería, la cual devolverán a la siguiente semana.
El sistema será capaz de predecir la cantidad de productos que se debe pedir a BIMBO, de tal manera que se minimice la cantidad de devoluciones. El sistema también contará con una interfaz web para la predicción rápida de la demanda.
Para el desarrollo del modelo de predicción se utilizan modelos como: Árboles de decisión, Redes Neuronales y otros.
Fuente: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand