Sistema predictivo de posiciones del brazo con señales EMG

[alindob]

Trabajo Final de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2016-2

Integrantes:

Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre

Descripción:

Existe actualmente una pobre interacción-hombre máquina para resolver problemas de reconocimiento de movimientos; ya que el uso del mouse y del teclado como únicos métodos de entrada de datos hace muy “duro” al sistema.

El sistema será capaz de predecir cuatro tipos de movimientos de un brazo mediante el ingreso de un registro de doce características EMG.

ALCANCE DEL SISTEMA:

• Desarrollar varios modelos de predicción con una precisión mayor al 85% que clasifique cuatro posiciones de un brazo.
• Implementar el modelo de mayor precisión y extraer los atributos EMG en tiempo real para probar dicho modelo en una interfaz de consola.

[alindob]

Trabajo Final de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2016-2

Integrantes:

Victor Moreno,
Angel Lindo,
Joshiro Silvestre

Descripción:

Existe actualmente una pobre interacción-hombre máquina para resolver problemas de reconocimiento de movimientos; ya que el uso del mouse y del teclado como únicos métodos de entrada de datos hace muy “duro” al sistema.

El sistema será capaz de predecir cuatro tipos de movimientos de un brazo mediante el ingreso de un registro de doce características EMG.

ALCANCE DEL SISTEMA:

• Desarrollar varios modelos de predicción con una precisión mayor al 85% que clasifique cuatro posiciones de un brazo.
• Implementar el modelo de mayor precisión y extraer los atributos EMG en tiempo real para probar dicho modelo en una interfaz de consola.